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Oscar
具備多年量化經驗，現於外商基金公司擔任量化交易工程師，研究臺股、期貨、加密貨幣等交易策略及回測系統。擅長使用Python網站爬蟲、資料處理、建構回測系統、風險分析，及資料統計視覺化。曾受邀至國立臺北商業大學擔任業師授課。未來將著重在機器學習、神經網路於投資交易上的應用。
爬蟲之後，視覺化的開始！matplotlib/seaborn－從零開始的Python股票爬蟲教學（五）
如何將數據視覺化是評斷資料科學家功力的重要指標，將龐大的市場數據爬下來後如果只是看著一行行的 dataframe，那不如直接在網站上看不就好了嗎?
爬蟲實戰，TradingView、CMoney、Yahoo finance－從零開始的Python股票爬蟲教學（四）
這個章節要來解析如何爬取非表格型的網站資料或看似表格型但卻爬不到資料的狀況，這時候我們就會需要解析網頁的原始碼架構，查看資料會放在哪一個 class 內
爬蟲實戰，台股證交所、公開資訊觀測站、鉅亨網－從零開始的Python股票爬蟲教學（三）
這個章節來到Python的最強功能【網頁爬蟲】，這也是數據分析最重要的前菜。
爬蟲之前，3分鐘 Python 快速打底－從零開始的Python股票爬蟲教學（二）
2015 年以來 Python 在全球的討論度急速上升， Python 與其他程式語言相比的確好學很多，在數據分析及機器學習的部分更是屌打其他語言。
爬蟲之前，先安裝環境 Jupyterlab－從零開始的Python股票爬蟲教學（一）
Jupyter Lab 主要的優勢在於只要 shift+enter 即可輸出程式結果，這就是為什麼它能成為量化交易的入門程式編輯器了！