2026｜台股量化交易軟體怎麼選？XQ全球贏家 vs Python深度評比與實戰指南
正在比較 XQ全球贏家與 Python？本文用台股量化交易軟體比較表，拆解數據、回測、自動下單與 3 年成本，幫你選對工具。
5分鐘搞定龍蝦安裝，OpenClaw與Telegram串接｜從零開始AI量化交易（二）
如果你是第一次接觸 OpenClaw 安裝，前面要先把幾個基本條件準備好，包括 ChatGPT 訂閱權限、GitHub 帳號、Telegram 桌面版，以及一台相對乾淨的電腦。實際操作時，還會用到 Codex 與 PowerShell，所以建議先把相關工具登入並安裝完成。這篇文章會按照順序整理從安裝、設定到配對啟用的流程，也會補上常見錯誤與後續使用時要注意的重點，讓整個流程更容易一次完成。
到底該用哪個AI？ChatGPT、Gemini、Claude的策略研發能力比較｜從零開始AI量化交易（三）
如果想用 AI 做 AI 程式交易策略研發，前提其實不是先選模型，而是先把需要的資料與流程準備完整。基本上至少要有平台語法資料、交易市場的 K 棒資料，以及一套能反覆驗證的策略研發架構。後面的工作才會進入策略蒸餾、邏輯拆解、停損停利 設計、濾網加入與參數最佳化。這篇文章會先整理目前三大主流 AI 工具在本地端開發上的應用方式，再把我自己實際用在 XQ 策略研發上的流程與比較結果一併記錄下來。
用 AI 量化交易前必知的坑！前導教學與避雷指南｜從零開始 AI 量化交易（一）
當我們將 AI 和量化交易結合，可以加速我們的寫策略效率，但如果沒有事先定義好嚴格的規則，AI 產出來的回測績效和程式往往是它無限腦補的「幻覺」。本文整理 7 大回測避雷細節，減少不必要的算力浪費，立即點擊文章了解。
Python量化交易套件評測，帶你找到適合的工具！TQuant Lab、Backtrader、Backtesting.py、FinLab、vn.py
常見的Python免費回測套件有 TQuant Lab, Backtrader 以及 Finlab。回測是量化交易中不可或缺的一環。它為交易者提供了評估和改進策略的科學方法，有助於降低交易風險，提高投資決策的質量。
[程式碼分享]用Python在虛擬交易環境中策略實戰｜股票量化交易從零開始（六）
本篇文章會介紹如何利用技術指標進行自動化交易，並且以程式範例詳細說明。參賽者將學習如何使用元富的技術分析API與交易API進行自動化交易，希望能幫助大家在競賽中獲得好成績。
股票手續費計算，台股交易成本分析｜整筆與零股交易手續費、單筆最低手續費、證交稅
關於台灣股票手續費的計算，除了有主要的「證券手續費」和「證券交易稅」，還有「所得稅」和「二代健保補充保費」要考量。以上四種都是股票交易時的隱形成本，投資人需格外注意！
量化交易教學懶人包，自動交易從零開始，軟體平台選擇分享｜量化交易新手入門
量化交易是一種利用「程式化」的方式，結合數學模型，來分析市場和自動執行交易的方法。換句話說，就是把傳統人為的投資交易方法「程式化」，並交由程式自動執行買賣動作！
Python程式交易教學懶人包，學Python量化交易必須知道的5件事｜新手入門
Python 它能廣泛應用在各個領域裡，像是量化交易、數據分析、軟體開發和人工智慧等等。在金融投資中，也因為 Python 在程式撰寫的靈活性和廣泛性，讓它在量化交易領域中扮演著非常重要的角色。