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![python_dividend-etfs_202211291430](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/11/python_dividend-etfs_202211291430.jpg)
爬蟲第七步:用 Python 爬蟲取得 ETF 配息歷史
我們在進行回測時,最先遇到的問題往往是:除權息的跳空該怎麼處理?不妥善處理的話…
![python_allocation_5](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/11/python_allocation_5.jpg)
資產配置理財入門大補包(五) – 停損該怎麼設定?
將手上的資產,依照市場狀況和風險偏好依比例配置投資,例如股債比 6:4,部位比例是相互依存的,在配置時即假設該比例能夠在經濟衰退時提供良好的下檔保護。
閱讀更多資產配置理財入門大補包(五) – 停損該怎麼設定?![爬蟲第六步:用 Python 爬蟲整理上市股票清單](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/10/python-stocklist.jpg)
爬蟲第六步:用 Python 爬蟲整理上市股票清單
用 Python 自動化股票投資 我們在很多時候會需要用到整個上市股票和產業分類的資料表…
![Python 股票投資,停損該怎麼設定?](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/09/python_stop-loss.jpg)
Python 股票投資,停損該怎麼設定?
在金融投資部門打滾過一段時間的讀者,一定聽過前輩說過類似這樣的話:「投資要成功…
![Python 股票投資, 還需要像主觀交易一樣大量閱讀分析嗎?](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/09/python_stock-investment-2.jpg)
Python 股票投資,還需要像主觀交易一樣大量閱讀分析嗎?
先說結論,要成為成功的程式交易員(或是量化交易員,或是更廣泛運用程式達到獲利目…
![python_requests](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/06/python_requests.jpg)
強大的 HTTP 請求套件 requests – get/post-Python 套件使用(五)
與 web 互動上,在 python 中都是用 requests 為主要套件。透過 requests 可以對 HTTP 發送請求,抓取網頁的資料。因為它目前不是 python 預設套件,所以我們開始前需要先安裝
閱讀更多強大的 HTTP 請求套件 requests – get/post-Python 套件使用(五)![python_pandas-3](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/06/python_pandas-3.jpg)
Pandas 填充空值、各類格式轉換與輸出-Python 套件使用(四)
當有資料缺失就難以分析,因此需要先處理有問題的資料,才有辦法分析。以下會用到「numpy」套件,一樣我們先透過 Pycharm 左下方的 Terminal pip install numpy。
閱讀更多Pandas 填充空值、各類格式轉換與輸出-Python 套件使用(四)![python_pandas-2](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/06/python_pandas-2.jpg)
Pandas 格式處理、排序與篩選-Python 套件使用(三)
恭喜各位來到第二篇 Pandas 囉!如果還不清楚什麼是 Pandas ,建議先看上一篇,了解基本使用方式。這邊讓大家繼續往下看更多更細的操作。
閱讀更多Pandas 格式處理、排序與篩選-Python 套件使用(三)![](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/06/python_pandas-1.jpg)
數據處理的王者 Pandas-Python 套件使用(二)
如果說 python 之所以可以成為數據處理的王者,Pandas套件功不可沒啊!從數據處理、自動分類、做表格、補缺值等等,如此強大的套件,肯定得趕快來一探究竟!
閱讀更多數據處理的王者 Pandas-Python 套件使用(二)