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5分鐘搞定龍蝦安裝,OpenClaw與Telegram串接|從零開始AI量化交易(二)

如果你是第一次接觸 OpenClaw 安裝,前面要先把幾個基本條件準備好,包括 ChatGPT 訂閱權限、GitHub 帳號、Telegram 桌面版,以及一台相對乾淨的電腦。

實際操作時,還會用到 Codex 與 PowerShell,所以建議先把相關工具登入並安裝完成。

這篇文章會按照順序整理從安裝、設定到配對啟用的流程,也會補上常見錯誤與後續使用時要注意的重點,讓整個流程更容易一次完成。

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    ▍龍蝦坑:我養了 5 隻龍蝦,到底踩了哪些坑?

    1. 安裝坑:

    從兩週到十分鐘的血淚史 今年 2 月初 OpenClaw 剛火爆時,根本沒有 Codex 這種好用的桌面型 AI 工具。一切只能純手工硬幹,PowerShell 不知道被我開關了多少次。

    從摸索架構到正式上路上線,足足折騰了我兩週! 但現在,經過我們的整理與教學,從零安裝到能順利對話,只需要 10 分鐘!

    2. 設定坑:

    一存檔就死機的 JSON 恐懼症 早期想要新增一個 Agent,只能手動點開 openclaw.json 盲測修改。往往按下儲存的瞬間,高機率迎來「龍蝦翻肚」直接當機!

    在那個沒有 Codex 輔助的時期,我們只能硬著頭皮找 Google Antigravity 當獸醫,幫忙急救修龍蝦。

    3. 互動坑:

    第一次見面的錯誤期待 很多人剛把龍蝦喚醒,就急著當成許願池,這絕對是燒錢的最快途徑:

    • 剛開機就叫它寫策略(龍蝦滿頭問號,根本沒 Context)。
    • 剛開機就叫它讀策略(這點小事不如直接丟給 ChatGPT 處理)。
    • 毫無章法的胡亂派工。 通常走到這一步,你 OpenAI 第一週的 API 額度就直接燒光了,而且什麼實質產出都拿不到!

    4. 修理坑:

    無限迴圈的 Debug 地獄 為了解決問題,我開始頻繁詢問 ChatGPT 該如何配置 OpenClaw,索取提示詞後,再透過 Antigravity 去調整龍蝦的架構。

    這過程非常痛苦:不僅無法自動「Yes」執行,跑一次通常還修不好,必須把錯誤訊息來來回回餵給 Antigravity 好幾次,才能勉強完成修復。

    5. 架構坑:

    「一蝦獨大」的效能災難 如果你不建立明確的分工機制,讓一隻龍蝦統包所有任務,必然會面臨以下慘況:

    • 永遠做不完:每次問它進度,它永遠都在「處理中」。
    • 學習效率極差:沒有拆解任務,大腦過載,無法有效舉一反三。
    • 一事無成:看似很忙,但最終交出來的成果慘不忍睹。

    6. 治理坑:

    缺乏監管,蝦蝦容易「長歪」 就算你成功設定了多 Agent 分工,如果整個架構中少了一個「監管/主管」的角色來把關品質與方向,底下的工作蝦在執行多步任務時,很容易就會偏離主題,產出完全不符預期的幻覺。

    7. 放鳥坑:

    口頭交代等於沒交代 叫它去某個資料夾依序處理重複性任務,結果講完它卻直接「放鳥」你,什麼都沒做?記住:不能只靠口頭交辦。

    你必須把指令嚴格寫進 HEARTBEAT.md,或是提供明確的「任務清單(Task List)」,它才會乖乖按表操課。

    ▍OpenClaw 安裝事前準備

    1. ChatGPT 至少20美金的訂閱權限
    2. GitHub 帳號
    3. Telegram 帳號&桌面版 (https://desktop.telegram.org/)
    4. 極度乾淨的電腦,無任何機敏資訊
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    登入 chatgpt

    點選左側的 Codex,並下載安裝。

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    OpenClaw-4

    登入 Codex 應用程式

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    登入後點選新增專案。

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    這邊我們示範儲存到 D 槽。

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    開始使用

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    最下方的權限改為完全存取,這樣就完全不需要審核權限。但前提是你的電腦沒有任何機敏資訊。

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    ▍Install GitHuB

    讓 GitHub 與 Codex 串聯。

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    ▍啟動沙箱

    Sandbox(沙盒/沙箱)是一種安全隔離機制,它在電腦系統中建立一個受限制、封閉的虛擬環境,用於執行不可信或有潛在風險的程式。

    此環境能防止程式修改系統主機或存取敏感數據,確保即使程式有毒也不會損害外部主機系統。

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    再次確任完整權限。

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    開始執行

    輸入以下

    提示詞:幫我安裝https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.24
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    安裝完畢,共 3 分 12 秒。

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    ▍開啟 PowerShell

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    輸入 openclaw config

    若有錯誤訊息,將整段錯誤訊息貼回給 Codex。

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    問題丟回給 Codex。

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    處理完畢 40秒。

    Openclaw 25

    重新呼叫設定(openclaw config)。

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    選擇本機 Local( this machine)。

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    Modle(模型)選擇 OPENAI。

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    選擇 Codex 並登入。

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    ▍選擇使用模型 

    已預設 GPT5.4 或 選擇自己想要的模型。

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    按下 ENTER 選擇 Channels。

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    選擇 Telegram

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    輸入 bot token。

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    ▍來到 Telegram 搜尋 Botfather 點選 OPEN

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    1)若沒有Open選項

    則直接與 Botfather 對話,

    /start之後/newbot 回覆機器人代號…bot 結尾,

    可以使用的話會跳出一串 token。

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    2)有 OPEN 選項 點選 Create a New Bot

    Openclaw 40

    輸入機器人資料之後點選 crate bot。

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    把 token copy。

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    回到 PowerShell 貼上。

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    之後就 Enter 結束。

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    ▍[重要] 開啟新的powershell 

    輸入指令 openclaw gateway,保持開啟不關閉。

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    點選 message。

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    點選 start。

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    與機器人配對。

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    ▍[重要] 再開啟一個powershell

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    向機器人回傳密碼。

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    ▍啟動龍蝦 openclaw gateway

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    確認完成。

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    可以開始與機器人對話。

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    ▍常用詞彙

    • openclaw gateway開啟龍蝦)
    • openclaw config設定)
    • openclaw doctor檢查)

    ▍未來使用

    一定要有一個 POWERSHELL 一直開著

    ▍控制台

    預設路徑:http://127.0.0.1:18789/

    ▍Codex 極簡串聯

    選擇.opneclaw 資料夾。

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    輸入需求提示詞 

    請將 OpenClaw 賦予可以呼叫 Codex cli 的技能。

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    完成安裝。

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    驗收

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    你想要龍蝦為你做什麼?

    到這邊就整個安裝結束了,可以在TG上對龍蝦發號施令了!


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    *本文主要由 AI 量化交易共同群主 阿考 撰寫,並由 Tony 與量化通團隊審核校稿後發佈。

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    量化通是個致力於全民量化金融教育的社群,我們希望透過由淺入深的內容,帶領大家以正確觀念來實踐自動化的金融投資研究分析。

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