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如果你是第一次接觸 OpenClaw 安裝,前面要先把幾個基本條件準備好,包括 ChatGPT 訂閱權限、GitHub 帳號、Telegram 桌面版,以及一台相對乾淨的電腦。實際操作時,還會用到 Codex 與 PowerShell,所以建議先把相關工具登入並安裝完成。這篇文章會按照順序整理從安裝、設定到配對啟用的流程,也會補上常見錯誤與後續使用時要注意的重點,讓整個流程更容易一次完成。

如果想用 AI 做 AI 程式交易策略研發,前提其實不是先選模型,而是先把需要的資料與流程準備完整。基本上至少要有平台語法資料、交易市場的 K 棒資料,以及一套能反覆驗證的策略研發架構。後面的工作才會進入策略蒸餾、邏輯拆解、停損停利 設計、濾網加入與參數最佳化。這篇文章會先整理目前三大主流 AI 工具在本地端開發上的應用方式,再把我自己實際用在 XQ 策略研發上的流程與比較結果一併記錄下來。

當我們將 AI 和量化交易結合,可以加速我們的寫策略效率,但如果沒有事先定義好嚴格的規則,AI 產出來的回測績效和程式往往是它無限腦補的「幻覺」。本文整理 7 大回測避雷細節,減少不必要的算力浪費,立即點擊文章了解。