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加密貨幣教學懶人包，手把手帶你搞懂虛擬貨幣如何投資｜比特幣新手入門
隨著加密貨幣市場越來越蓬勃，在新聞媒體上也能看到不少，靠著加密貨幣發家致富，以及一夕破產的聳動例子。那麼加密貨幣到底是什麼？為什麼這麼多年輕族群，都紛紛投入這個新興的金融市場呢？在接下來的懶人包裡，量化通將會完整分享關於加密貨幣（或稱虛擬貨幣），你需要知道的所有知識！
MultiCharts教學懶人包，5 步驟無痛上手程式交易｜新手入門
MultiCharts 作為台灣程式交易軟體的先驅，是現今金融業界實務操作主要使用的交易軟體！MultiCharts 的核心理念是為「程式交易」所設計，不僅可以提供全自動化交易，也將其中的「程式」難易度降到最低，投資人只需要專注在「 交易 」這件事情上，使其利益最大化。
Python程式交易教學懶人包，學Python量化交易必須知道的5件事｜新手入門
Python 它能廣泛應用在各個領域裡，像是量化交易、數據分析、軟體開發和人工智慧等等。在金融投資中，也因為 Python 在程式撰寫的靈活性和廣泛性，讓它在量化交易領域中扮演著非常重要的角色。
MT4 教學懶人包，避開詐騙，小白也能看懂的EA資源分享｜新手入門
MetaTrader 4（簡稱為 MT4），是由 MetaQuotes Software 於 2005 年所開發的外匯交易系統。MT4 的出現，為外匯市場提供一個強大的交易環境，用戶可以使用其進行外匯和合約差價交易（CFD）。同時，MT4 也有支援即時報價、圖表分析和技術指標應用等功能，並且可以使用一鍵下單、程式自動交易系統和多種智慧單，讓用戶的交易能夠保持全天候 24 小時而不中斷。
夏普值 – 回測報表風險解讀：別用單一指標判斷策略好壞｜量化通社群問題筆記（六）
回測報表裡的夏普值、風報比、勝率、DD、MDD 都有參考價值，但不能單獨用一個數字判斷策略好壞。本文從量化策略角度解析夏普值的限制，並說明如何結合多項績效指標，看懂策略的獲利邏輯、回撤風險與實戰可執行性。
量化策略使用保證金解析，多策略投資組合的保證金計算與資金控管｜量化通社群問題筆記（五）
量化策略使用保證金時，不能只看帳戶資金可以開幾口，更要把最大持倉、投資組合MDD、策略相關性與安全緩衝一起納入評估。本文透過多策略投資組合的角度，解析期貨保證金計算、資金控管與風險配置方式，協助交易者建立更穩健的策略運行條件。
微型台指是什麼？小資族投資新福音，微台指跟大台、小台差別在哪，完整告訴你！
微型台指，全名為「微型台灣加權股價指數期貨（代號 TMF）」，是台灣證交所於 2024 年 7 月 29 日所推出，以追蹤「台灣加權股價指數」波動的期貨合約商品。
台指期是什麼？台灣指數期貨(TXF)介紹與 Multicharts 商品規格設定｜Multicharts台指期歷史資料下載
台指期是台灣最多人交易的期貨商品，每天有六千億左右的交易市…
2026｜台股量化交易軟體怎麼選？XQ全球贏家 vs Python深度評比與實戰指南
正在比較 XQ全球贏家與 Python？本文用台股量化交易軟體比較表，拆解數據、回測、自動下單與 3 年成本，幫你選對工具。
策略大哉問，績效久沒創高甚至破MDD時，要不要下架策略？風險控管實戰｜量化通社群問題筆記（四）
當策略績效長期沒創高，甚至破了回測 MDD，很多人第一反應會想問：是不是該下架？本文從量化通社群問答出發，整理 DD 與 MDD 的差異、策略下架的風控分級、破 MDD 後該檢查的項目，以及績效不如預期時的自檢 SOP。核心重點是：DD 是日常，但破 MDD 不能輕忽；策略不一定立刻死亡，但風控流程一定要啟動。
完美績效別急著信！可能藏有過度最佳化、重繪、快樂表與過擬合｜量化通社群問題筆記（三）
如果你是第一次接觸 OpenClaw 安裝，前面要先把幾個基本條件準備好，包括 ChatGPT 訂閱權限、GitHub 帳號、Telegram 桌面版，以及一台相對乾淨的電腦。實際操作時，還會用到 Codex 與 PowerShell，所以建議先把相關工具登入並安裝完成。這篇文章會按照順序整理從安裝、設定到配對啟用的流程，也會補上常見錯誤與後續使用時要注意的重點，讓整個流程更容易一次完成。
盤感可以量化嗎？手動怎麼轉程式交易的重點｜量化通社群問題筆記（二）
如果你是第一次接觸 OpenClaw 安裝，前面要先把幾個基本條件準備好，包括 ChatGPT 訂閱權限、GitHub 帳號、Telegram 桌面版，以及一台相對乾淨的電腦。實際操作時，還會用到 Codex 與 PowerShell，所以建議先把相關工具登入並安裝完成。這篇文章會按照順序整理從安裝、設定到配對啟用的流程，也會補上常見錯誤與後續使用時要注意的重點，讓整個流程更容易一次完成。
AI 量化交易的邊界：能加速什麼，不能取代什麼？｜量化通社群問題筆記（一）
AI 能加速量化交易，但不能取代什麼？當大家都在用 ChatGPT 寫程式策略，你必須知道 AI 的能力邊界在哪。了解為何策略邏輯、風險承受與驗證結果仍需人為把關，建立穩健的自動化交易心法。