量化通

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從相關性來看，進場的重要度比出場還來的高。只要進場的邏輯判斷有分散，出場可以用類似的沒有問題。

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可以先從我們課程中的基礎章節開始看，關於程式交易開發的SOP可以參考這個文章 https://quantpass.org/what-is-program-trading/

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實務上會讓他們互相沖銷掉，除非你每一個策略都用不同的帳號下，不然沒辦法避免這個狀況。互相沖銷是一種不錯的做法，實務上大多數人包括我都是這樣做的。因為結果是一樣的，策略多的時候也比較好管理。假設一個情境
原本是：A多單，B空單，1 – 1 = 0A出場，B空單 0 – 1 = -1
結果是一樣的，B一直都是空單。

策略歸策略，券商加總部位歸加總部位。

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這確實是初學程式交易會遇到的最大困難！對此有幾個建議1.簡單化2.數據化。舉個例子，我想在行情強勢的時候拉回買進。「行情強勢」，可以先把它簡化為突破區間。「拉回買進」，先以突破區間高點後，拉回20點再買進。這樣一步步拆解，就可以慢慢將自己的想法程式化。

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可以多個喔不過要開不同圖，一個工作底稿可以很多圖，一張圖只下單一個商品

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課程中沒有特別算每年 是看三年。算是相對寬鬆很多的標準，當然這是最最低標，自己可以訂嚴一點沒問題。

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初期會這樣是很正常的！每種投資方式都需要時間去習慣跟學習，可以先用最小的成本去嘗試，甚至可以先用模擬單，不用使用真金白銀，觀察一陣子之後就可以慢慢開始。

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目前主流的程式交易語言是Multicharts，業界有8~9成的使用率，使用上最簡單方便。Python則是未來的趨勢，但目前相關的套件還不夠完善，需要自己有比較高的程式底子。VBA則是老一輩的交易員在使用，功能上比較侷限。其他語言則就比較少用在程式交易，又會是門檻太高非常人可以觸及的，像是C語言系列。因此我會推薦使用 Multicharts，能夠讓自己的時間最有效的運用在撰寫與調整策略上面。

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可以使用 google 的雲端主機 GCP，雙核心 8G 的 RAM 一個月大概 1500~2000 台幣之間。他有 300 美元的試用額度，有興趣可以上去試用看看。

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