多年投資經驗的兩岸三地操盤手,曾任海外資產管理公司交易平台的產品經理、與各外商投資公司合作開發各式交易策略與系統。
擅長用Python執行資料蒐集、整理、分析與交易;也善於用Multicharts、MetaTrader等系統建構並回測期貨、期權、區塊鏈策略進而完成投資組合管理。
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強大的 HTTP 請求套件 requests – get/post-Python 套件使用(五)
與 web 互動上,在 python 中都是用 requests 為主要套件。透過 requests 可以對 HTTP 發送請求,抓取網頁的資料。因為它目前不是 python 預設套件,所以我們開始前需要先安裝
閱讀全文強大的 HTTP 請求套件 requests – get/post-Python 套件使用(五)![python_pandas-3](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/06/python_pandas-3.jpg)
Pandas 填充空值、各類格式轉換與輸出-Python 套件使用(四)
當有資料缺失就難以分析,因此需要先處理有問題的資料,才有辦法分析。以下會用到「numpy」套件,一樣我們先透過 Pycharm 左下方的 Terminal pip install numpy。
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Pandas 格式處理、排序與篩選-Python 套件使用(三)
恭喜各位來到第二篇 Pandas 囉!如果還不清楚什麼是 Pandas ,建議先看上一篇,了解基本使用方式。這邊讓大家繼續往下看更多更細的操作。
閱讀全文Pandas 格式處理、排序與篩選-Python 套件使用(三)![](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/06/python_pandas-1.jpg)
數據處理的王者 Pandas-Python 套件使用(二)
如果說 python 之所以可以成為數據處理的王者,Pandas套件功不可沒啊!從數據處理、自動分類、做表格、補缺值等等,如此強大的套件,肯定得趕快來一探究竟!
閱讀全文數據處理的王者 Pandas-Python 套件使用(二)![python_datetime](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/06/python_datetime.jpg)
datetime的各種時間格式轉換-Python 套件使用(一)
對於 Python 資料處理而言,最重要的一環莫過於時間了,尤其是金融相關的資料,每個環節都會涉及時間。
閱讀全文datetime的各種時間格式轉換-Python 套件使用(一)![python_exceptions](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/06/python_exceptions.jpg)
Python 常見錯誤與處理方式-Python 進階處理(二)
在 Python 常見的異常處理中,很難針對錯誤的地方找到真正的錯誤,往往套件越複雜,或是導入的套件越多、層數越多,該功能能抓出準確問題的能力也就越困難。
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Python 資料格式處理與推薦方式-Python 進階處理(一)
Python 對於各式資料格式的處理方式,每個人都有各式各樣的作法,我們這篇文章就主要介紹兩種常見的資料處理方式-有序資料處理 List 及無序資料處理 Dictionary!
閱讀全文Python 資料格式處理與推薦方式-Python 進階處理(一)![python_pip_install](https://quantpass-org.sfo3.digitaloceanspaces.com/wp-content/uploads/2022/06/python_pip_install.jpg)
套件的安裝、導入與使用-Python 從零開始(五)
Python 安裝套件有很多做法,這邊跟大家介紹常用的幾種做法:用 pip install 安裝以及用 pycharm 工具安裝。
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Dictionary 資料型態的常見基本操作-Python 從零開始(四)
dictionary 是一種資料型態,它的概念就是來自於字典,用索引的方式儲存資料。就像是查字典一樣經由一個「關鍵字 Key」,回傳對應的「值 Value」給使用者。
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