Dictionary 資料型態的常見基本操作－Python 從零開始(四)

一、Python 資料處理－dictionary 字典資料

字典 dictionary 也是一種資料型態，它的概念就是來自於字典，用索引的方式儲存資料。就像是查字典一樣經由一個「關鍵字 Key」（字典的字本身），回傳對應的「值 Value」（對於那個字的解釋或是內容）給使用者。

大概跟大家介紹一下 dictionary的用法與原因，因為 dictionary 的原則就是 key + value，與 list 不同的是，dictionary 是沒有順序的，效率也會比用 list 的 for 迴圈來的好很多，以下大概分成幾個部分跟大家解釋 dictionary的用法。

1. dictionary 字典的使用方式

dictionary 使用的方式要用大括號｛｝裝起來，關鍵字 key 只能是單一的文字（str）或數值（int、float），但對應值 Value 資料型態不限。

變數 = ｛關鍵字key：對應值value, 關鍵字key：對應值value｝

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(type(a))

#也可以這樣使用
a = {}
a['上市公司'] = '台泥'
a['股票代碼'] = '1101'
print(type(a))

結果：

<class 'dict'>
<class 'dict'>

二、Pytho 常見的基本 dictionary 使用方式

1. 查詢關鍵字或對應值

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
print(a['上市公司']) 
print(a['股票代碼'])

結果：

台泥 
1101

2. 查詢所有 key 關鍵字

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
print(a.keys())

結果：

dict_keys(['上市公司', '股票代碼', '日期'])

3. 查詢所有 value 對應值

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
print(a.values())

結果：

dict_values(['台泥', '1101', '0113'])

4. 查詢 dictionary 字典長度

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
print(len(a))

結果：

3  # Key/value 算一組

5. 清空 dictionary 字典的資料

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
a.clear()  
print(a)

結果：

{}

6. max(a) : 取得 dictionary 字典最大值

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
print(max(a))

結果：

股票代碼

7. min(a) : 取得 dictionary 字典最小值

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
print(min(a))

結果：

上市公司

三、Pytho 進階 dictionary 使用方式

1. 利用 list 型態轉換取得資料

這邊跟大家分享個小技巧，如果想要取得 key 的清單，可以直接利用型態轉換來完成。

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
print(list(a.keys()) ) #獲取 key 串列資料型別

結果：

['上市公司', '股票代碼', '日期']

反之，value 對應值的清單也是一樣的喔！

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
print(list(a.values()) ) #獲取 values 串列資料型別

結果：

['台泥', '1101', '0113']

2. 透過 items 函數，以 list 串列的方式呈現

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
a.items()
print(a.items()) 

結果：

dict_items([('上市公司', '台泥'), ('股票代碼', '1101'), ('日期', '0113')])

3. 新增 dictionary 字典資料

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
a1 = {'市場別': '上市', '產業別':'水泥工業'} 
a.update(a1)
print(a)

結果：

{'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101', '日期': '0113', '市場別': '上市', '產業別': '水泥工業'}

除了原本的 a  = {} 的作法外，如果對於字典內容並不是固定的，有一個很好的新增方法。

a = {'上市公司': '台泥'}

a['股票代碼'] = '1101'
a['日期'] = '0113'

結果：

{'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101', '日期': ' 0113'}

4. 刪除 key 關鍵字資料

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' } 
a.pop('上市公司')
print(a)

結果：

{'股票代碼': '1101', '日期': '0113'}

除了 pop 可以刪除 key，使用 del 也可以刪除。

a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
del a["上市公司"]

print(a) 

結果：

{'股票代碼': '1101', '日期': '0113'}

以上就是常見的字典進階操作，雖然一開始不知道會用在什麼時候，但一樣當需要用的時候，再來找就好。不需要去記下所有的使用方式。今天的介紹到這邊，如果有更多的想法，隨時再跟我說囉！