本系列會從 Python 基本的語法開始介紹，讓沒有程式背景的新手，也能開始用 Python 程式交易。如果你是進階的交易者，可以點擊連結觀看量化通其他 Python 進階文章，認識 爬蟲、實用套件、資產配置 等內容。
建議可以照順序閱讀，從零開始學習 Python：
一、Python 資料處理－dictionary 字典資料
字典 dictionary 也是一種資料型態，它的概念就是來自於字典，用索引的方式儲存資料。就像是查字典一樣經由一個「關鍵字 Key」（字典的字本身），回傳對應的「值 Value」（對於那個字的解釋或是內容）給使用者。
大概跟大家介紹一下 dictionary的用法與原因，因為 dictionary 的原則就是 key + value，與 list 不同的是，dictionary 是沒有順序的，效率也會比用 list 的 for 迴圈來的好很多，以下大概分成幾個部分跟大家解釋 dictionary的用法。
1. dictionary 字典的使用方式
dictionary 使用的方式要用大括號｛｝裝起來，關鍵字 key 只能是單一的文字（str）或數值（int、float），但對應值 Value 資料型態不限。
變數 = ｛關鍵字key：對應值value, 關鍵字key：對應值value｝
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(type(a))
#也可以這樣使用
a = {}
a['上市公司'] = '台泥'
a['股票代碼'] = '1101'
print(type(a))結果：
<class 'dict'>
<class 'dict'>二、Pytho 常見的基本 dictionary 使用方式
- 查詢關鍵字或對應值
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(a['上市公司'])
print(a['股票代碼'])結果：
台泥
1101- 查詢所有 key 關鍵字
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(a.keys())結果：
dict_keys(['上市公司', '股票代碼', '日期'])- 查詢所有 value 對應值
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(a.values())結果：
dict_values(['台泥', '1101', '0113'])- 查詢 dictionary 字典長度
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(len(a))結果：
3 # Key/value 算一組- 清空 dictionary 字典的資料
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
a.clear()
print(a)結果：
{}- max(a) : 取得 dictionary 字典最大值
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(max(a))結果：
股票代碼- min(a) : 取得 dictionary 字典最小值
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(min(a))結果：
上市公司三、Pytho 進階 dictionary 使用方式
- 利用 list 型態轉換取得資料
這邊跟大家分享個小技巧，如果想要取得 key 的清單，可以直接利用型態轉換來完成。
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(list(a.keys()) ) #獲取 key 串列資料型別結果：
['上市公司', '股票代碼', '日期']反之，value 對應值的清單也是一樣的喔！
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
print(list(a.values()) ) #獲取 values 串列資料型別結果：
['台泥', '1101', '0113']- 透過 items 函數，以 list 串列的方式呈現
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
a.items()
print(a.items()) 結果：
dict_items([('上市公司', '台泥'), ('股票代碼', '1101'), ('日期', '0113')])- 新增 dictionary 字典資料
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
a1 = {'市場別': '上市', '產業別':'水泥工業'}
a.update(a1)
print(a)結果：
{'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101', '日期': '0113', '市場別': '上市', '產業別': '水泥工業'}除了原本的 a = {} 的作法外，如果對於字典內容並不是固定的，有一個很好的新增方法。
a = {'上市公司': '台泥'}
a['股票代碼'] = '1101'
a['日期'] = '0113'結果：
{'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101', '日期': ' 0113'}- 刪除 key 關鍵字資料
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
a.pop('上市公司')
print(a)結果：
{'股票代碼': '1101', '日期': '0113'}除了 pop 可以刪除 key，使用 del 也可以刪除。
a = {'上市公司': '台泥', '股票代碼': '1101' , '日期': '0113' }
del a["上市公司"]
print(a) 結果：
{'股票代碼': '1101', '日期': '0113'}以上就是常見的字典進階操作，雖然一開始不知道會用在什麼時候，但一樣當需要用的時候，再來找就好。不需要去記下所有的使用方式。今天的介紹到這邊，如果有更多的想法，隨時再跟我說囉！
