如何開始用 Python 程式交易？－Python 從零開始(一)

一、近年來最熱門的程式語言－Python

Python 是近年來相當熱門的程式語言，在各個領域甚至職場裡，幾乎成為新鮮人技能的標配。除了免費開源、語法簡單好理解，在這幾年 Python 的生態系資源也越來越成熟完整，當大家的討論度越來越高，自己遇到問題也容易找到方法解決。

甚至所有新手基本的功能，Python 都有套件支援，像是 pandas、datetime、numpy 等。除此之外 Python 可以跨平台使用、容易擴充、自由度高等優勢，都是這幾年排名不斷上升的原因。

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二、Python 常見的金融投資用途

Python 可以說是學習程式最好入門的語言之一，也是數據分析及爬蟲的主流程式語言。 除了在金融領域上，在其他領域的應用範圍也很廣泛，以下跟大家介紹四個 Python 在金融投資常見的用途。

1. 網路爬蟲－爬取股價

爬取股價是 Python 在程式交易其中一個強大的功能，個股的相關資訊每日都會在證交所公布，透過爬蟲相關資訊就可以進行數據分析，甚至制定出自己的選股策略和模型。

Python 的 requests 與 BeautifulSoup 是目前最常作為網路爬蟲實作的套件。使用爬蟲即是讓程式幫我們去瀏覽各個網站，能自動化獲取指定的資料，例如：企業財報資料、社群訊息、網路小說等。再利用串接資料庫的套件，像是 pymongo，就能輕易地把爬蟲獲取的資料放到資料庫，以備後續大數據分析時取用。

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2. 數據分析－歷史回測

Python 的程式碼可以相當簡單地就與資料庫互動，並擁有 pandas、numpy 等強大的資料處理套件，以及 plotly 等視覺化套件、tensorflow 等機器學習套件，使得 Python 在大數據分析佔有相當的地位。透過大數據分析，能夠做到使用者偏好推薦、輿情分析等。

而「回測」 指的是將投資策略透過歷史資料驗證，模擬在過去的時間中實際交，確認這個投資策略在過往的歷史數據中所能獲得的績效。透過分析爬蟲來的數據，我們可以更精準的找到穩定的獲利機會。

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3. 投資研究－策略開發

Python 除了上述套件以外，也具備 statsmodel 等統計套件，與 R 語言同樣都是金融業的程式語言。應用領域包括量化模型設計、全自動程式交易、資產定價、風險控制等。

4. 資料整理－資產配置

Python 可以快速蒐集、整理、分析資產配置相關資料，「 資產配置 」指的是一種投資方式，主要的做法是把錢分配到不同商品上，借此分散投資的風險。透過 Python 能讓我們所設計的資產配置模組依照事先制定好的規則自動配比。

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三、開始學習 Python －從 IDE 出發！

IDE，或者稱為整合開發環境。軟體商幫你把 Python 功能整合在一起，可以幫助使用者 debug、儲存指令、執行功能等。簡言之，就是讓使用者可以更簡單又便利的寫程式 。

Python 的 IDE 有很多種，比較常見的包括： Spyder、Jupyter、PyCharm、vs code 等。當然 Python 也有屬於內建的 IDE，每家 IDE 都有自己的特色與功能，這邊可以參考閱讀量化通 Eric 之前寫的 PyCharm 環境安裝全方位解說，就不多做介紹囉！

四、認識 Python 常用名詞

以下簡單整理常用的Python常用名詞，讓大家能初步有個概念：

常用名詞	說明	範例
print	輸出，檢視程式運行的結果，也稱為印出。	print(＂Hello Python＂)
註解	紀錄用的筆記，電腦不會讀取到，可以針對所撰寫的程式去說明用途。	#單行註解 ＂多行註解 多行註解＂
縮排	Python 使用縮排（Tab 鍵）來表示這是同一個區塊的程式碼。	a=10 If a>5 :   print(＂Yes＂)
SyntaxError	程式語法的錯誤提醒	常見的錯誤像是少打一個括弧、打錯程式等
變數	幫資料取一個代稱，使用「=」來表示兩邊是相同的內容。	a = 123 b = 6.66 c = ＂567＂
資料型態	基本的資料分類可以大略分為文字、數字、布林值和裝「文字」、「數字」的容器。	a = 123 b = ＂我是文字＂ c = True d =[123,＂文字＂]
基本運算式	資料的數學運算	a = 10 b = 5 print(a + b) 結果 >>>15
關係運算式	數值資料的大小比較	a = 10 b = 5 print(a > b) 結果 >>>True
邏輯運算式	資料之間的邏輯關係，包含 and（且）、or（或）、not（否）等。	a = 10 b = 5 print(a > b) 結果 >>>True
布林值	判斷條件是否符合，提供True（是/對）或 False（否/錯）的回覆。	a = 10 b = 5 print(a > b) 結果：>>>True
input	由使用者輸入資料給程式	Name = input(＂請輸入您的大名＂)
pip	安裝外部工具套件。	pip install pandas
import	安裝內部程式模組。	import pandas as pd
迴圈	讓程式重複的執行指令直到條件滿足，分成 for 跟 While 兩種形式的迴圈。	a=[123,666] for i in a:   print(a) 結果 >>>123,666
函式	Python分為內建函式和自訂函式	a=[1,2,3] print(max(a)) 結果 >>>3