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Python 常見錯誤與處理方式－Python 進階處理(二)

在 Python 常見的異常處理中，很難針對錯誤的地方找到真正的錯誤，往往套件越複雜，或是導入的套件越多、層數越多，該功能能抓出準確問題的能力也就越困難。

Python 對於各式資料格式的處理方式，每個人都有各式各樣的作法，我們這篇文章就主要介紹兩種常見的資料處理方式－有序資料處理 List 及無序資料處理 Dictionary！

dictionary 是一種資料型態，它的概念就是來自於字典，用索引的方式儲存資料。就像是查字典一樣經由一個「關鍵字 Key」，回傳對應的「值 Value」給使用者。

隨著 def 越來越多、程式越來越複雜，「物件導向」的開發方式是一種常見的做法，在 Python 主軸就是圍繞在 class 類別和物件的概念

如果想要開發 200 行程式碼以上，並包含 def 或 class 架構的 Python 程式，breakpoint 和 pdb 絕對是個不可或缺的利器！透過它們，可以讓我們在最短時間抓到並修正 bug。

命名習慣非常重要！雖說 Python 沒有嚴謹到令人髮指的程度，但為了不要一秒惹怒共事的工程師，筆者這裡強烈建議因為理財才開始學習寫程式的初學者，養成良好的習慣，從最基礎但很重要的命名開始。

我們在寫程式的時候，往往會遇到同一段程式碼不斷被重複使用。那我們是不是可以寫成一個公版函式，變成一個一般化的、大家都能呼叫來使用的「功能」？

PyCharm 是一種 Python IDE（整合開發環境），由 JetBrains 軟體公司開發。也是學習 Python 最熱門的 IDE。