【主題課程】第一次用 Python 理財就上手|績效驗證篇

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這系列 Python 教學課程中你將會學到

# 帶你驗證,優化交易成果,績效 UP

  • 從零開始|繪製報表,並進行解讀,理解各數值所代表的意義
  • 實際運用|學會運用 Python 運算並回測、驗證先前課堂上所取得的金融資料
  • 數據報表|做出完整的回測架構及回測報表
  • 回測環境|學會回測模組基本架構,科學化驗證策略成效
  • 回測實作|從回測到下單處理,帶你實際操作,驗證並優化績效
  • 技能滿點|一次學會「投資理財」專業知識+「Python」程式技能

課後你將獲得

3 大指標,參考經典技術指標

  1. BBand 布林通道
  2. MACD 經典指標
  3. KD指標

3 大回測實作,實際驗證策略

  1. 將一分K在不同週期中切換
  2. 以簡易訊號做為範例
  3. 最佳化不同參數的MACD策略

這堂課適合的對象

# 此為 【 Python 初階】課程

  • 程式小白|想用程式輕鬆投資,卻不會寫程式
  • 理財新手|想開始投資理財,卻不知道從何開始
  • 想快速取得券商資料,避免錯過絕佳交易時機者
  • 不想時時盯盤,而是想讓程式自動交易者想要驗證、優化交易成果者

組合包享優惠

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本堂 Python 線上課程內容介紹

❚ 課程加碼 4 大內容!投資概念、制定策略技術再升級

❚ 報表繪製結合 K 棒圖,有效即時驗證進出場點位

❚ 3 大指標策略 + 回測實作 = 優化交易成果,績效 UP!

# 學會運用指標、策略,並建構回測架構與報表

❚ 擔心自己的投資成果不佳,又不知道該如何優化嗎?

# 新手的痛,我們都懂!

  • 不知道怎麼驗證自己的策略是否有效
  • 覺得免費回測套件功能太少或太過侷限
  • 不知道如何制定回測架構與報表
  • 實際使用現成的回測套件後,發現不符合市場實際狀況

多數人對於回測的流程可能不熟悉,或是不知道從何下手!然而.市面上關於 Python 的教學課程也鮮少提供關於回測的相關課程。因此,這門 Python 線上課程,將會完整教你如何使用 Python 做數據回測、回測架構,你將不需要額外花錢買回測軟體,也不用再使用市面上現成的回測套件!不僅如此,課程有導入指標、策略的實作與講解,讓你不僅可以運用科學化的方式驗證、優化交易成效,也能發展適合自己的策略。

❚ 完整回測概念+實戰解析,教你如何上場實戰

💡 完整回測解析:
課程中將詳細講解回測架構,並將讀取歷史數據、生成報表、報表解讀、資料視覺化一次介紹給你。熟悉架構以後,就能避免因回測錯誤,得到錯誤的回測結果!最後,針對指標與策略實作講解,並加碼 API 下單實作,帶大家實際演練!

❚ 從零開始教你生成報表,交易狀況一目了然

連過去的歷史都無法掌握的交易模式您能放心嗎?讓 Python 驗證你的交易邏輯,證明你的策略在過去的時間裡能夠維持理想的狀態,也能提升對於未來走勢判斷的信心!課程中更教你生成報表與圖表,你將可以對交易狀況一目了然!

❚ 新手也能無痛入門的 Python 投資課程

# 不管你是程式新手、爬蟲新手、API 串接新手,都能輕鬆上手

用 Python 投資理財有什麼好處呢?
透過 Python 做程式理財,可以省下大量的時間盯盤,且能同時間關注多種商品,增加交易的執行力。只要學會程式的基本設定,並建立正確的理財知識,就能讓程式依設定好的規則去執行,還能驗證與優化策略,評估是否可獲利,避免因人為失誤或資訊不足導致誤判,減去許多不確定性。

❚ 這堂課跟其他 Python 回測課程有什麼不一樣?

# 簡單易懂的金融回測架構,從無到有打造 Python 回測環境

❚ 總經驗超過 20 年的法人級操盤手團隊,帶你從程式交易新手到高手

# 數據處理 x 選股模型 x 回測環境一次學會!還直接給你超多範例程式碼!

💡完整回測解析:課程中將詳細講解回測架構,並將讀取歷史數據、生成報表、報表解讀、資料視覺化一次介紹給你。熟悉架構以後,就能避免因回測錯誤,得到錯誤的回測結果!最後,針對指標與策略實作講解,並加碼 API 下單實作,帶大家實際演練!

▍我們還額外提供這些,讓你疑問有人解,還能掌握最新知識

# 互動性高的Line社群,一起討論程式交易大小事

不用再擔心上完課老師就會消失!遇到任何問題或是建議,歡迎加入LINE匿名社群量化通 QuantPass」,可以無壓力討論與分享!老師們會即時回覆與提供最新的市場優惠資訊給大家!還有定期線下實體分享會及線上策略分享喔!

# 扎實的後援部隊,提供專業服務諮詢及歷史資料等協助

量化通 QuantPass 致力於全民量化金融教育,希望透過由淺入深的內容,帶領大家以正確觀念來實踐自動化的金融投資。我們對於Python、Multicharts、MT4/MT5等主流的量化交易工具都有相對應的專家,為大家提供最精闢實用的內容。

❚ 好評不斷,老師教學易懂且用心

# 一起打開程式交易的大門吧!

❚ 課程架構

第 1 章 全自動化交易前的必備流程:回測

單元 1 – 課前須知
單元 2
– 回測是什麼?為何要回測?
單元 3
– 回測的流程與架構

單元 4 – DIY回測模組的優勢
單元 5
– 打造專屬的回測框架

單元 6 – CODE:根據課程進度點開相對應的內容即可!

第 2 章 把資料整理成符合回測的格式

單元 1 – 為什麼回測的資料需要特定資料格式
單元 2
– 套件pandas resample – 重組資料
單元 3
– [實作一]:將日K重採樣成周、月K

第 3 章 交易與策略:必懂的基本觀念

單元 1 – 投資股票的必備知識
單元 2
– 策略的形成
單元 3
-【新增】如何評估策略

第 4 章 實作開發:技術指標

單元 1 – 用套件卻像黑盒子?不如自己動手做屬於自己的指標!
單元 2
– 移動均線(MA)-指標講解
單元 3
– [實作二]:移動均線(MA)指標

單元 4 – 平滑異同移動平均線指標(MACD)-指標講解
單元 5
– [實作三]:平滑異同移動平均線指標(MACD)指標
單元 6
布林通道(Bollinger Bands)-指標講解
單元 7 – [實作四]:布林通道(Bollinger Bands)指標

第 5 章 撰寫策略的前置作業

單元 1 – 帳戶/成本設置
單元 2
– private/public 函數
單元 3
– 為何要先產出交易明細

單元 4 – 產生交易明細的架構與流程
單元 5
– 為何需要沖銷明細表
單元 6
– 產生沖銷明細表的邏輯

單元 7 – 產生績效報表的方式
單元 8 – 買賣函式的邏輯
單元 9
– 依照時間序列讀取K棒開高低收價

第 6 章 開始撰寫第一支專屬策略

單元 1 – [實作五]:創建交易明細與沖銷明細表
單元 2
– [實作六]:建立買賣涵式
單元 3
– [實作八]:撰寫回測涵式

單元 4 – [實作九]:撰寫策略涵式:MA黃金交叉策略

第 7 章 用報表展示策略的可靠度

單元 1 – [實作十一]:處理交易明細表
單元 2
–  權益數與淨利介紹
單元 3
– 最大浮動虧損(MDD)

單元 4 – [實作十二]:計算權益數與最大浮動虧損
單元 5
– [實作十三]:處理沖銷明細表
單元 6
– 交易次數與勝率

單元 7 – 風報比率
單元 8 – [實作十四]:計算風報比、交易次數與當前勝率

第 8 章 看數字霧煞煞?那看圖吧!

單元 1 – 常用繪圖套件 – Plotly 介紹與該套件繪圖架構
單元 2
-【新增】繪製折線圖
單元 3
-【新增】繪製長條圖

單元 4 -【新增】繪製K棒圖
單元 5
– 主副圖概念
單元 6
– [實作十五]:基本做圖配置

單元 7 – [實作十六]:繪製K棒圖與成交量
單元 8 – [實作十七]:繪製主圖指標與副圖指標
單元 9
-【重磅加碼】[實作十八]:繪製進出場點位
單元 10
– [實作十九]:繪製績效報表

第 9 章 策略三部曲

單元 1 – 行前檢查:確認程式碼與一些行前修正
單元 2
– [實作二十]:雙移動均線(MA)策略
單元 3
– [實作二一]:平滑異同移動平均線指標(MACD)策略

單元 4 – [實作二二]:布林通道(Bollinger Bands)策略

第 10 章 最佳化運算

單元 1 – 什麼是最佳化
單元 2
– 如何最佳化參數
單元 3
– 如何挑選參數

單元 4 – 最佳化的陷阱-過度最佳化(Overfitting)
單元 5
– 如何避免過度最佳化
單元 6
– [實作二三]:回測與最佳化總函式

單元 7 – [實作二四]:最佳化MACD策略、最佳化報表與使用該報表

第 11 章 ﹛課後彩蛋加碼 – 待新增}-[實作二十]:自動化下單

單元 1 – 下單基本設定
單元 2
– 取得即時資料與歷史資料
單元 3
– 下單、取得委託與改單

單元 4 – 取得成交回報與帳戶資訊
單元 5
– 實作範例

❚ 關於績效驗證篇課程常見的問題

Q:使用 Python 做量化交易投資有什麼優勢呢?

A:Python 是現今最強大且最多人使用的程式語言之一,它的應用層面非常廣泛,不僅限於金融投資。因此學成之後,想要嘗試使用 Python 進行投資交易以外的事情也能夠無痛銜接。

Q:使用 Python 進行投資理財有什麼好處?

透過 Python 做程式理財,可以省下大量的時間盯盤,且能同時間關注多種商品,增加交易的執行力。同時,妥善的運用 Python 進行程式交易,也能避免主觀意識的影響.讓你提升投資的精準度!

Q:這堂 Python 線上課程與市面上的課程有什麼差別?

相較於市面上關於 Python 的課程,這堂【第一次用 Python 理財就上手|績效驗證篇】課程同時兼具金融知識與程式能力的培養,並會完整教你如何使用 Python 做數據回測、回測架構,你將不需要額外花錢買回測軟體,也不用再使用市面上現成的回測套件!

【主題課程】第一次用 Python 理財就上手|績效驗證篇

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    量化通是個致力於全民量化金融教育的社群,我們希望透過由淺入深的內容,帶領大家以正確觀念來實踐自動化的金融投資研究分析。

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