【主題課程】第一次用 Python 理財就上手｜無痛入門篇
優惠價：2,366元
原價：2,490元
# 教你篩選、整理有效數據
- 常用爬蟲套件，取得資料更輕鬆
- 運用 Python 結合 Line 與金融資訊，重要訊息不錯過
- 金融爬蟲的相關知識與實戰演練
- API 串接方法，讓你快速取得股市資訊
- Python 必備語法，新手也能快速入門
3 大常用爬蟲套件使用方式
- time、datetime
- csv：基本的資料儲存方式
- pandas：地表最強套件！
5 大爬蟲實戰程式碼範例
- 爬台積電每日股價資料
- 爬期交所三大法人未平倉
- 證券清單
- 個股除權息日期
- 爬每日殖利率與本益比前三名股票
3 大 LINE Notify 實作範例
- 到價通知
- 本益比前三名推播
- 三大法人買賣超通知
# 此為 【 Python 初階】課程
- 程式小白｜想用程式輕鬆投資，卻不會寫程式
- 理財新手｜想開始投資理財，卻不知道從何開始
- 不想時時盯盤，而是想讓程式自動交易者
- 想快速取得股市資料，避免錯過絕佳交易時機者
▍若有疑問，歡迎點選左下方「尋求協助」，將有專人提供諮詢
❚ ５大爬蟲實戰，教你迅速爬取有效數據！
# 用 Python 爬蟲輕鬆即時掌握股市資訊
❚ 想用 Python 投資理財，但擔心門檻很高嗎？
# 新手的痛，我們都懂！
- 想要投資卻不知道怎麼開始
- 沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用 Python 投資理財
- 資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據
- 到底要怎麼快速取得股市的報價
- 總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機
這門課程由 Python 基礎入門，會從零開始教你 Python 的基礎語法、相關套件使用。接著教你爬蟲基礎，運用爬蟲，迅速取得金融市場有效資訊。最後會將運用 Python 將爬取到的資訊與 Line 結合，讓你只要打開 Line，就能隨時掌握最新資訊！
❚ 用 Python 取得關鍵資料＋整合即時資訊 = 投資精準度 UP！
# 3 大套件、5 大爬蟲實戰、2 大 LINE Notify 實作
💡 Python 基礎：
從基本安裝、開發環境、基礎語法到進階套件，皆詳細介紹，同時結合金融知識，讓你一次學會「投資理財」專業知識＋「Python」程式技能！
💡 爬蟲運用：
爬蟲是一種自動化工具，能自動抓取網頁資訊，取代一個個複製貼上的過程。爬到資料以後，更重要的是依照自己的需求整理、維護，還有進階的自動化、定期更新。
課程中，老師將由基礎爬蟲語法開始，並帶你實際爬取 5 個投資股票必知的資訊，讓你從做中學，學中做！
💡 API 串接：
藉由串接 API，迅速取得即時的行情資訊，讓你不用再慢慢搜尋報價等股市資訊！
💡 LINE notify 運用：
LINE notify 可以透過 Line 通知自己任何事情，舉凡行情通知、備忘錄等。課程中，會手把手帶你運用 Python，將到價通知、財報資訊等結合 Line，讓你再也不必守在電腦前，也能隨時掌握最新資訊！
❚ 將爬蟲資訊與 Line 結合，重要數據不錯過！
全自動爬蟲與 Line Notify 的完美結合，不僅讓您可以將想要的股票一次爬下來，還能將多段時間自動銜接，再也不用擔心爬的時間很短、爬的股票種類很少，更不用擔心爬蟲爬到一半故障，或是失敗了該怎麼辦，LIne Notify 的配合，讓你可以隨時監控自己程式的運作狀況！
❚ 新手也能無痛入門的 Python 投資課程
# 不管你是程式新手、爬蟲新手、API 串接新手，都能輕鬆上手
❓ 用 Python 投資理財有什麼好處呢？
透過 Python 做程式理財，可以省下大量的時間盯盤，且能同時間關注多種商品，增加交易的執行力。只要學會程式的基本設定，並建立正確的理財知識，就能讓程式依設定好的規則去執行，還能驗證與優化策略，評估是否可獲利，避免因人為失誤或資訊不足導致誤判，減去許多不確定性。
❚ 這堂課跟其他 Python 金融數據處理課程有什麼不一樣？
# 專注爬蟲實戰、結合 API 串接、Line Notify，以程式交易為目標
❚ 總經驗超過 20 年的法人級操盤手團隊，帶你從程式交易新手到高手
# 數據處理 x 選股模型 x 回測環境一次學會！還直接給你超多範例程式碼！
▍我們還額外提供這些，讓你疑問有人解，還能掌握最新知識
# 互動性高的Line社群，一起討論程式交易大小事
不用再擔心上完課老師就會消失！遇到任何問題或是建議，歡迎加入LINE匿名社群「量化通 QuantPass」，可以無壓力討論與分享！老師們會即時回覆與提供最新的市場優惠資訊給大家！還有定期線下實體分享會及線上策略分享喔！
# 扎實的後援部隊，提供專業服務諮詢及歷史資料等協助
量化通 QuantPass 致力於全民量化金融教育，希望透過由淺入深的內容，帶領大家以正確觀念來實踐自動化的金融投資。我們對於Python、Multicharts、MT4／MT5等主流的量化交易工具都有相對應的專家，為大家提供最精闢實用的內容。
❚ 好評不斷，老師教學易懂且用心
# 一起打開程式交易的大門吧！
❚ 課程架構
單元 1 – 課前須知
單元 2 – 連小學生都在學！近年最夯的Python
單元 3 – Python在量化分析上的優勢
單元 4 – Python在金融界的實務運用
單元 5 – 資料科學的第一步：資料蒐集
單元 6 – CODE: 各章節的CODE都可以在這邊統一下載哦！
單元 1 – 從零開始安裝Python
單元 2 – 編譯器是甚麼？該怎麼選擇？
單元 3 – Pycharm的三大優勢
單元 4 – 開發環境+虛擬環境的介紹與設定
單元 5 – Pycharm基本操作：什麼是套件？如何管理套件？
單元 6 – Pycharm基本操作：基本設置、執行、CODE搜尋
單元 7 – 開始前的測試準備
單元 1 – 變數創建、註解
單元 2 – 檢查格式(type)與檢視結果(print)
單元 3 – 使用者輸入與基本運算
單元 4 – 條件判斷與布林運算
單元 5 – 各式型別：Int、float、str…
單元 6 – 重點章節：List與相關操作
單元 7 – 重點章節：字典(dictionary)與相關操作
單元 8 – 迴圈、循環與Range
單元 9 – 函式(def)
單元 1 – 為甚麼資料需要處理？
單元 2 – list & for comprehension
單元 3 – 字典與json
單元 4 – list、dict、for的組合技
單元 5 – 字符串的format()
單元 6 – try、except : 例外處理
單元 1 – 為何需要處理時間？
單元 2 – 時間的分類
單元 3 – 字串的時間？時間的時間？
單元 4 – 日期、時間、小時、分鐘的保留與呈現
單元 5 – 時間戳
單元 6 – 時間差
單元 1 – 什麼是csv與組成邏輯
單元 2 – 新增、讀取、寫入
單元 3 – list寫入、dict寫入
單元 4 – csv刪除資料？
單元 1 – 什麼是Pandas
單元 2 – 什麼是時間序列？
單元 3 – Series、Dataframe
單元 4 – DataFrame的基本操作
單元 5 – 進階處理與缺失值
單元 6 – 當CSV遇上Pandas
單元 1 – 什麼是爬蟲
單元 2 – requests、get的概念與邏輯
單元 3 – 爬蟲的基本執行流程
單元 4 – 資料剖析：BeautifulSoup(BS4)的搭配
單元 5 – 網站的組成：HTML，CSS簡介
單元 6 – 爬蟲實戰(一)：爬台積電每日股價資料 – 理論篇
單元 7 – 爬蟲實戰(一)：爬台積電每日股價資料 – 實作篇
單元 1 – post與get的差別
單元 2 – post的基本使用方式
單元 3 – post 的協作工具：google開發人員工具
單元 4 – 用post取得特定日期資料
單元 5 – 爬蟲實戰(二)：爬期交所三大法人未平倉
單元 1 – API是什麼？跟金融有什麼關係？
單元 2 – request接入股票API報價
單元 3 – 向股票API要求歷史資料
單元 4 – 用While 獲取即時報價資料
單元 1 – 爬蟲實戰(三)：證券清單
單元 2 – 爬蟲實戰(四)：個股除權息日期
單元 3 – 爬蟲實戰(五)：爬每日殖利率與本益比前三名股票
單元 4 – 爬取指定日期區間資料
單元 5 – 每日自動爬取資料
單元 1 – 甚麼是Line Notify
單元 2 – Line Notify有啥優勢
單元 3 – Python如何使用Line Notify
單元 4 – 定時觸發/事件觸發推播訊息
單元 5 – 實作一：到價通知
單元 6 – 實作二：本益比前三名推播
單元 7 – 實作三：三大法人買賣超通知
【主題課程】第一次用 Python 理財就上手｜無痛入門篇
優惠價：2,366元
原價：2,490元
