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最齊全的 Python 技術指標工具箱 talib （二）：閱讀套件說明文件的邏輯就這麼簡單
前篇（最齊全的 Python 技術指標工具箱 talib （一）套件安裝與基本操作說明）講了如何安裝 talib 套件，以及如何用 talib 實作各式均線指標。
但其實 talib 內容非常豐富，如果每一篇文章逐一講解，都要可以出一本技術分析的書了。於是，這邊筆者準備教 Python 初學者如何閱讀套件說明文件。即使是 Python 高手，在遇到沒使用過的套件時，也是需要閱讀開發者提供的說明文件才能上手。但由於熟悉說明文件的邏輯思路，高手們對於操作套件語法的上手速度是遠高於初學者。
因此，這裡就藉著 talib 的入門教學，來教大家閱讀文件的思路吧！希望這篇文章看完之後，大家不僅學會 talib 的用法，也能夠學會閱讀套件文件。
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如何搜尋 talib 說明文件
對於大部分的套件，在 google 搜尋「python talib document」就能找到說明文件。對於其他套件，把搜尋的關鍵字 talib 套件名稱更換，依循這個規則搜尋即可。
搜尋結果如下：運氣不錯，第一個搜尋結果就是了！
閱讀說明文件的方式：從官方範例著手
點擊剛才搜到的連結，我們首先會看到下面這張截圖的畫面：
我們來看看這個說明文件頁面有哪些資訊：首先是安裝（Installation and Troubleshooting），關於安裝的部分我們就先跳過，有興趣再自行閱讀，因為我們已經安裝好了。套件安裝和基本操作教學 在 talib 介紹的第一篇時已經介紹過了，還沒看過或對套件不熟的讀者可以點擊 連結 進行閱讀：
再來是 API 的部分。什麼是 API？講白話，就是「你告訴它你的需求，它就把你要的東西傳給你」。如果你會寫 Python 的 def 函數，應該可以很簡單理解這句話的意思。
不過話說回來，很明顯，這個連結點進去就會是我們想查詢的東西了！為什麼呢？因為我們想知道該怎麼使用這個套件計算技術指標，我們的需求是「得到指標的運算結果」，所以我想知道我該如何告訴它「價量資料、指標的時間長度參數」，它如何「把資料做計算，並把結果回傳給我」。
我們實際點進去，看到如下方截圖的畫面，上面開發者提供的程式碼範例，以及各個函數（Function）的文件說明連結。
首先看到幾個程式碼區塊，這對初學者相當友善，直接複製貼上就能執行它的範例，直接用 talib.SMA 並且把價格資料用 np.array 的格式傳入，就能計算出均線了。通常筆者會先試試看這些簡單的範例，確認輸出的結果是不是和預期的一樣。不過，眼尖的讀者應該發現一個嚴重的問題：這究竟是幾日均線？
沒錯，這個畢竟只是讓用戶快速入門的範例，我們想知道該如何傳入均線的長度參數。另外，除了 np.array 以外，這個套件還能支援其他傳入資料型態嗎？
閱讀說明文件的方式：詳細函數操作說明
這時，我們就可以往下看到幾個超連結的部分，如下方截圖：
從說明文件首頁也能看到這些連結。看得出來，不只是技術指標，talib 連型態辨識的運算都包圓了。（至於寫出來的型態是不是符合預期就另當別論了）
我們點擊第一個 Overlap Studies，看看文件寫了什麼：
找到了！原來 talib 開發者統一把傳入的長度參數統一命名為 timeperiod，因此在傳入價格序列的後方填入 timeperiod=20，就能算出 20 均線了。20之前的 timeperiod 不一定要寫，總之單純寫 talib.SMA(close, 20) 也是行得通的。關於要不要寫傳入參數名稱，Python 有自己的一套規則，之後再來分享！
總之，有這個文件我們就知道如何操作 talib 函數了。
另外，有一些文件會寫得更嚴謹，例如載明傳入參數、回傳值的型態，偉大的 pandas 的文件和範例說明就是個典範！talib 沒有寫得這麼仔細，那我們就只能直接透過閱讀程式碼或是多多嘗試來確認了。像是 talib 其實支援 pd.Series 來傳入計算指標所需的價格資料。
總之，talib 我們就先介紹到這裡了。讀者趕緊用手邊的價格資料來試試看吧！
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