夏普值 – 回測報表風險解讀：別用單一指標判斷策略好壞｜量化通社群問題筆記（六）
回測報表裡的夏普值、風報比、勝率、DD、MDD 都有參考價值，但不能單獨用一個數字判斷策略好壞。本文從量化策略角度解析夏普值的限制，並說明如何結合多項績效指標，看懂策略的獲利邏輯、回撤風險與實戰可執行性。
量化策略使用保證金解析，多策略投資組合的保證金計算與資金控管｜量化通社群問題筆記（五）
量化策略使用保證金時，不能只看帳戶資金可以開幾口，更要把最大持倉、投資組合MDD、策略相關性與安全緩衝一起納入評估。本文透過多策略投資組合的角度，解析期貨保證金計算、資金控管與風險配置方式，協助交易者建立更穩健的策略運行條件。
策略大哉問，績效久沒創高甚至破MDD時，要不要下架策略？風險控管實戰｜量化通社群問題筆記（四）
當策略績效長期沒創高，甚至破了回測 MDD，很多人第一反應會想問：是不是該下架？本文從量化通社群問答出發，整理 DD 與 MDD 的差異、策略下架的風控分級、破 MDD 後該檢查的項目，以及績效不如預期時的自檢 SOP。核心重點是：DD 是日常，但破 MDD 不能輕忽；策略不一定立刻死亡，但風控流程一定要啟動。
完美績效別急著信！可能藏有過度最佳化、重繪、快樂表與過擬合｜量化通社群問題筆記（三）
如果你是第一次接觸 OpenClaw 安裝，前面要先把幾個基本條件準備好，包括 ChatGPT 訂閱權限、GitHub 帳號、Telegram 桌面版，以及一台相對乾淨的電腦。實際操作時，還會用到 Codex 與 PowerShell，所以建議先把相關工具登入並安裝完成。這篇文章會按照順序整理從安裝、設定到配對啟用的流程，也會補上常見錯誤與後續使用時要注意的重點，讓整個流程更容易一次完成。
盤感可以量化嗎？手動怎麼轉程式交易的重點｜量化通社群問題筆記（二）
如果你是第一次接觸 OpenClaw 安裝，前面要先把幾個基本條件準備好，包括 ChatGPT 訂閱權限、GitHub 帳號、Telegram 桌面版，以及一台相對乾淨的電腦。實際操作時，還會用到 Codex 與 PowerShell，所以建議先把相關工具登入並安裝完成。這篇文章會按照順序整理從安裝、設定到配對啟用的流程，也會補上常見錯誤與後續使用時要注意的重點，讓整個流程更容易一次完成。
AI 量化交易的邊界：能加速什麼，不能取代什麼？｜量化通社群問題筆記（一）
AI 能加速量化交易，但不能取代什麼？當大家都在用 ChatGPT 寫程式策略，你必須知道 AI 的能力邊界在哪。了解為何策略邏輯、風險承受與驗證結果仍需人為把關，建立穩健的自動化交易心法。