在現在 AI 這麼發達的時代下，寫程式碼早已不是什麼問題，問題在於：原本靠手動判斷、靠盤中感覺、靠經驗看出來的東西，到底有沒有辦法提煉成量化的邏輯？這些問題表面上是在討論「能不能寫成程式」，但真正的問題通常不是程式本身，而是那個判斷到底能不能被邏輯化。

AI 能加速量化交易，但不能取代什麼？當大家都在用 ChatGPT 寫程式策略，你必須知道 AI 的能力邊界在哪。了解為何策略邏輯、風險承受與驗證結果仍需人為把關，建立穩健的自動化交易心法。