策略大哉問，績效久沒創高甚至破MDD時，要不要下架策略？風險控管實戰｜量化通社群問題筆記（四）
當策略績效長期沒創高，甚至破了回測 MDD，很多人第一反應會想問：是不是該下架？本文從量化通社群問答出發，整理 DD 與 MDD 的差異、策略下架的風控分級、破 MDD 後該檢查的項目，以及績效不如預期時的自檢 SOP。核心重點是：DD 是日常，但破 MDD 不能輕忽；策略不一定立刻死亡，但風控流程一定要啟動。
完美績效別急著信！可能藏有過度最佳化、重繪、快樂表與過擬合｜量化通社群問題筆記（三）
如很多人在看到漂亮回測報表的時候，通常會眼睛一亮，馬上去看勝率有多高、獲利不斷創新高、低 MDD等等亮眼的數字。但數字誇張到不合常理時，其實你應該要先問，這合理嗎？
盤感可以量化嗎？手動怎麼轉程式交易的重點｜量化通社群問題筆記（二）
在現在 AI 這麼發達的時代下，寫程式碼早已不是什麼問題，問題在於：原本靠手動判斷、靠盤中感覺、靠經驗看出來的東西，到底有沒有辦法提煉成量化的邏輯？這些問題表面上是在討論「能不能寫成程式」，但真正的問題通常不是程式本身，而是那個判斷到底能不能被邏輯化。
AI 量化交易的邊界：能加速什麼，不能取代什麼？｜量化通社群問題筆記（一）
AI 能加速量化交易，但不能取代什麼？當大家都在用 ChatGPT 寫程式策略，你必須知道 AI 的能力邊界在哪。了解為何策略邏輯、風險承受與驗證結果仍需人為把關，建立穩健的自動化交易心法。