618 1040 1 10158656951

量化策略使用保證金解析,多策略投資組合的保證金計算與資金控管|量化通社群問題筆記(五)

量化通社群問題筆記系列文章,是整理自量化通 LINE 社群裡的第一手真實案例與實戰中常常遇到的問題。我們摘錄社群的原始對話內容,並整理成專題文章。

社群的真實討論很有價值,雖然這不是標準教學,而是大家在實踐量化交易中留下來的問題與心得。除了策略開發、回測、串接與下單設定之外,尤其是心理面與經驗分享才是精華所在。這類問題很難在網路或官方文件裡直接找到答案,但在每次提問和交流中,真正的問題核心點就會慢慢浮現出來。

所以這系列文章不是要給一個標準答案,而是把當時的討論脈絡整理出來,順著問題本身往下拆,變成更有參考價值的內容給大家。

立即訂閱電子報,掌握最新資訊!

    稱呼

    電子郵件

    以下非必填,但若您願意分享,我們將能推送更精準的內容給您

    投資經驗

    是否為理工科背景、工程師或有寫程式的經驗?

    有興趣的主題
    量化交易台股期貨海外期貨虛擬貨幣美股

    有興趣的量化交易軟體/平台
    不清楚MultiChartsTradingViewPythonXQ

    想透過量化交易達成甚麼目的?
    不確定自動交易選股回測投資績效量化自己的投資方法想找現成的策略套用

    還有什麼想詢問的?



    618 1920x400 10158656951
    618 678x267 10158656951
    Photo 2026 04 16 16 00 00
    Photo 2026 04 16 16 00 04

    *贊助商內容

    社群成員B:你是跑大台嗎?
    社群成員B:60萬跑小台可以不止跑2策略呀
    量化通-Tony:保守一點抓4倍保證金一口的話,60萬可以跑 600000/(46000*4) = 3.26
    量化通-Tony:我一般會抓3倍保證金跑一口
    社群成員B:老師的方式很合理
    社群成員A:謝謝老師
    社群成員B:至於策略要用幾支要看你對你自己的策略是否有信心

    期貨保證金是一筆我們需要先存入券商帳戶的一筆資金,由於金額會不定期調整,實際保證金請以交易所最新公告為準,如果不清楚保證金是什麼,也可以先參考我們台指期的文章介紹。

    延伸閱讀:

    計算使用保證金的最大公約數

    準備保證金這類的問題在社群中很常見,我們總是想把資金使用效率最大化,但又希望風險是可控的,當手上有一筆資金,想放多策略,接著就會開始問「可以跑幾支?」、「用小台還是大台?」、「保證金要抓幾倍?」、「MDD 要怎麼算?」

    但資金控管的問題是多個角度的,只從報酬的角度來切,很容易忽略其他問題,多策略組成投資組合後,它們整體的風險、資金控管、部位比例與分散效果,都會影響整體的保證金評估方式。

    每個人的使用資金大小、現行的保證金制度、總部位大小、策略組合分布、MDD 承受度,都會影響最終的評估結果,這邊先給一個我個人的經驗。

    總使用保證金計算

    總使用保證金 = 商品保證金 × 最大持倉口數 + 投資組合MDD × N
    N 通常為 1.5~3.5 之間,建議初期至少抓 2.5 以上。

    根據個人經驗,如果你的 N 抓 2 倍,通常算出來的保證金會約等於「最大持倉口數 × 3 × 商品保證金」,也就是說約等於用三口的保證金做一口,所以如果你的最大口數是 5,那就是抓 15 口保證金。

    這是一個不完全精準,但相對通用的一個簡易計算方式。

    總使用保證金計算圖,說明商品保證金乘以最大持倉口數作為進場門檻,並加上投資組合 MDD 乘以 N(1.5~3.5)作為風險緩衝。
    總使用保證金計算公式拆解

    策略保證金公式的含意

    「總使用保證金 = 商品保證金 × 最大持倉口數 + 投資組合 MDD × N」

    第一段「商品保證金 × 最大持倉口數」應該很好理解,你要下 10 口,至少要準備 10 口的保證金。

    第二段「投資組合 MDD × N」就取決於你要留多少的風險額度。
    如果你的 N = 0,那只要一筆小虧損,你就沒辦法再下滿倉了。因為你的總保證金已經小於你的最大口數所需保證金。

    如果你的 N = 1,那在達到1倍的 MDD 之前,你都還有機會下滿倉,用同樣的口數繼續運行你的投資組合。如果你的N = 2,那在達到 2 倍的 MDD 之前,你都還有機會下滿倉,用同樣的口數繼續運行你的投資組合。

    簡單來說 N 就是你給自己投資組合的風控與安全值,N 留越大,你的策略可能承受的風險就越大。

    資金使用率-風險與報酬的抉擇

    雖然 N 抓越大,你的投資組合能承受的風險也越大,但 N 也不是越大越好。

    N 越大,你的資金使用率越差,等於是你要壓更多的資金在帳戶中來換投組的風險承受度。

    這也跟你怎麼管理策略的上下架有相關聯,如果你抓 2 倍 MDD 下架策略,那你的 N 一定要大於 2 ,否則實務上你的策略在真實世界中根本無法運行,因為沒有足夠的空間讓它發揮。

    量化策略保證金計算中,N 倍安全值如何平衡風險緩衝、資金使用率與風險承受度的教學示意圖
    N 倍安全值與資金使用率平衡示意圖

    多策略的重點在於多元分散

    量化通-Tony:看大做小 不是因為價差 而是因為要投資組合分散
    量化通-Tony:如果你有4口小台的錢,用同一個策略去下一口大台,你的風險跟報酬是同時增加

    社群在問跑多策略時,常常是在問:「我可以跑幾支?」,但背後其實還有幾個關鍵問題:是用同一個策略放大部位,還是用不同策略做分散?

    「部位放大」跟「策略分散」不能混在一起看,用同一個策略加大部位,風險跟報酬會一起變大,如果分散到不同策略,就進入投資組合的問題,這時候要看的就不只是單策略,而是整體組合能不能達到分散、降低單一策略失效衝擊的效果。

    投資組合分散可以是多商品、多策略、多週期、多風格等等不同的形式,但只要分散,就會有策略互補,對於整體的風險就會有顯著的平滑作用。

    量化策略投資組合中單策略放大部位與多策略分散的比較圖,說明部位放大會使風險與報酬同步放大,而多策略分散可從多商品、多週期與多風格管理風險波動
    單策略放大部位與多策略分散比較圖

    MDD-用來觀察風險狀態的指標之一

    多策略討論裡,MDD 很容易被拿來當單一數字看,看到某支策略 MDD 大,就覺得危險;看到某支策略 MDD 小,就覺得安全,但如果問題已經來到投資組合,MDD 就不該只停在單策略報表上。

    MDD 是 Max Drawdown,是用來觀察風險狀態的指標之一。這裡的重點不是把 MDD 看成一個絕對門檻,而是要知道它在整個投組裡代表什麼。

    如果投組破 MDD,較保守的處理方式是先回頭檢視風險來源:是不是某支策略失效、部位是否過度集中、策略是否同時虧損、原本的資金緩衝是否還夠,至於要不要停用、降部位或重新檢查,仍要回到當時策略、資金與執行條件判斷,不能只靠一個數字直接下結論。

    多策略的 DD 不適合被簡化成「直接相加就好」或「一定不能相加」,真正要先確認的是:這些策略是不是同一時間一起虧?是不是吃同一種行情?實際上都依賴同一個市場因子?

    如果策略高度相關,報表上看起來是多策略,風險上可能仍然像單一大部位,可以先用這張表分層:

    層級要看的問題
    單策略單支策略的 MDD、交易次數、恢復時間、風報比
    策略組合多策略是否同時虧損、相關性是否太高
    資金層保證金、可用資金、DD 承受空間是否足夠
    執行層多策略同時訊號、加碼、部位加總是否會超出預期
    風控層警示條件、觀察條件、重新檢查條件

    針對單策略破MDD的處置方式在我們的上一篇文章中有提到
    延伸閱讀:策略大哉問,績效久沒創高甚至破MDD時,要不要下架策略?風險控管實戰|量化通社群問題筆記(四)

    資金控管不是附加選項,而是投組能不能跑下去的條件

    社群中討論到保證金、口數、策略數量時,通常都很容易希望得到一個固定答案,雖然有一些大的通則,但我們還是會希望大家能夠理解背後的原因,必須回到當時資金、策略、商品、MDD 與設定去看。

    討論策略能不能運行時,不能只看保證金本身,也要把 DD 的承受空間算進去,保證金只代表進場門檻,不代表你能承受策略在不順時的資金波動。實務上怎麼放,仍然要回到當下條件、策略特性、資金補充能力與心理承受度判斷。

    比較保守的檢查方式,是先把資金用途拆開看:交易所需保證金、策略可能 DD 的緩衝、系統或執行異常時的安全餘裕,如果只把資金算到剛好能開倉,沒有留下 DD 與執行誤差空間,多策略一旦同時不順,壓力會比單策略更快放大。

    如果使用的工具本身有資金控管設定,也要回頭確認設定是否符合原本的風險假設與實際條件。

    量化策略投資組合的資金控管三層圖,包含最大口數保證金、MDD 風險緩衝與其他容錯空間
    量化策略資金控管三層圖

    保證金規劃需要多維度的考量

    量化策略的保證金規劃,不能只看「帳戶資金能開幾口」,更要把最大持倉、投資組合 MDD、策略相關性與資金緩衝一起納入評估,保證金只是進場門檻,不代表投組能承受連續虧損或多策略同時回撤。

    實務上,透過「商品保證金 × 最大持倉口數+投資組合 MDD × N」來估算資金需求,可以更貼近真實風險。

    多策略的核心不是單純增加策略數量,而是透過不同商品、週期與邏輯分散風險,資金控管做得越完整,策略才越有機會在不順行情中持續運行。


    加入LINE社群量化交易討論群」無壓力討論與分享!

    加入Discord 「量化交易討論群」即時獲取實用的資源!

    Anti Fraud 10140382164
    Anti Fraud 10140382163
    Anti Fraud 10140382165
    東尼 Tony
    東尼 Tony

    十年餘法人級投資經驗,曾任加密貨幣量化基金經理人與投資策略長、AI智能基金經理人、證券期貨商自營部操盤手,管理資金規模最高超過七億元。
    熟悉各類金融商品操作與加密貨幣領域,在量化交易、指標設計、策略模組打造、投資組合配置,有著深厚的經驗。
    為”智慧型基金投資系統”之專利創作人,多次受邀至各大學與企業擔任講師。

    文章: 69

    發佈留言

    發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *