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現在市面上已經充斥著很多現成的回測或量化系統了,像是以外匯為主的 MT4、以股票為主的XQ、以期貨為主的 Multicharts,這些系統雖然有其優點,最主要的原因是使用上輕鬆簡單,然而大部分是必須要付費的,所以不一定會使用。
以下分成三個點分析自己開發的優勢:
因為程式都是已經包裝過的,無法獨立出內部的功能使用,導致在機器學習上無法發揮優勢,另外在做資金或部位管理時,未必能滿足自己的需求,若是要將各個策略組合起來會相當困難,如此一來自行開發的優勢就會大幅體現。
相對 C 語言以及 Java 而言, Python 上已有許多現有的函式庫,尤其是針對數據處理的功能,可用幾行程式碼就解決在 C 語言需要用幾百行才能完成的問題。
在 Github 可以搜尋到不少回測相關的專案而且都是免費的,且 Python 有不少機器學習的功能可以使用,而且多數券商也有提供 Python 的 API 接口,想怎麼玩就怎麼玩。