看策略訊號手動下單,績效還算量化交易嗎?|量化通社群問題筆記(十一)

量化通社群問題筆記系列文章,是整理自量化通 LINE 社群裡的第一手真實案例與實戰中常常遇到的問題。我們摘錄社群的原始對話內容,並整理成專題文章。

社群的真實討論很有價值,雖然這不是標準教學,而是大家在實踐量化交易中留下來的問題與心得。除了策略開發、回測、串接與下單設定之外,尤其是心理面與經驗分享才是精華所在。這類問題很難在網路或官方文件裡直接找到答案,但在每次提問和交流中,真正的問題核心點就會慢慢浮現出來。

所以這系列文章不是要給一個標準答案,而是把當時的討論脈絡整理出來,順著問題本身往下拆,變成更有參考價值的內容給大家。

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    社群成員:請問單買策略 適合看訊號手動做單嗎

    量化通-Tony:沒有不行 但這就不量化了

    訊號是由策略提供,只是最後由自己手動下單,為什麼就算「不量化」?

    量化交易核心在於交易決策是否可明確定義、被驗證、及重複執行,如果依照訊號手動下單,只要過程有被主觀判斷干預,策略回測績效就會不同於人工執行後的實際績效。

    量化通-Tony:但你手動 就跟量化無關了

    量化通-Tony:就沒有不行 但你要知道自己在幹嘛

    在這個過程中,能不能清楚知道自己在幹嘛?要做什麼?能不能每次記錄執行的過程,了解偏離策略的原因,並進一步量化這些偏差對實際績效的影響,才是檢驗策略是否有效、執行是否到位的重點。

    手動跟單與程式下單,差在哪裡?

    試想有一支策略的邏輯是:「某根 K 棒收定後給出買進一口的訊號,照事先寫好的時間和口數下單。」

    如果是程式下單,系統會依照預先定義的規則執行,不會因為今天漲很多、盤面看起來不對勁,就臨時改變決策,當然前提是程式本身正常運作,且交易條件與風控規則都已經設定好。

    換個場景,同樣的訊號出現,看盤後自己卻覺得:「今天漲太多了,先跳過」,或者本來要做一口,臨時很有把握改買兩口。

    這些決定不一定會讓結果變差,也可能剛好賺得更多,但問題在於已經加入策略原本沒有定義的判斷,實際執行的就不再是原本的策略。

    當人為判斷介入策略,績效就不再只反映策略本身

    如果帳戶賺錢,我們很難只憑總損益就斷定是策略有效,還是人工判斷帶來了額外收益,反過來說,如果帳戶虧損,也很難直接認定是策略出了問題,因為虧損可能來自策略本身,也可能來自跳過訊號或臨時加碼等人工干預。

    這就是手動跟單最需要注意的地方:人可以介入,但每一次介入都可能改變策略原本的交易結果,如果沒有留下紀錄,就很難在事後分清楚,究竟是策略本身的問題,還是執行過程偏離了策略。

    量化的價值不只是讓程式幫你下單,而是讓每一個決策都有規則可循、結果可以驗證,並且知道績效究竟是怎麼來的。

    盲目補單是風控措施還是風險放大?

    會手動下單還有一種常見的狀況是,看到圖表上少了一口,直接盲目補單,原本尚未成交的委託如果是稍後成交,我們又補送一筆訂單,就可能造成重複持倉,反而放大交易的風險。

    如果是因帳戶部位對不上而緊急介入,我們應該是要先核對券商的未結單和實際持倉是否正確,找出真正少一口的原因。如果確認這種風控介入有其必要,我們也要知道它不是原策略產生的績效。

    延伸閱讀:自動交易多久要核對部位?量化交易實戰守則|量化通社群問題筆記(八)

    要手動干預量化可以怎麼做?

    量化通-Tony:要手動干預量化 我還是會建議你開兩個帳號

    如果量化策略與人工交易都在同一個帳戶操作同一個商品,光看帳戶的淨部位與總損益,很難判斷每筆交易究竟來自策略訊號,還是人工判斷。

    分帳戶是為了讓績效可以更清楚,但如果不想分帳戶,也可以透過紀錄成交、訊號時間以及為什麼要人工介入的原因,建立一套明確的交易標記與追蹤機制來區分。

    前提是這些紀錄足以還原每筆交易的來源與決策過程,如果無法分清楚是哪一方做的交易,開兩個帳號通常會是比較簡單的做法,後續回測與分析也會相對方便很多,這樣我們才能清楚知道究竟是策略本身有優勢,還是主觀判斷帶來額外績效。

    延伸閱讀:盤感可以量化嗎?手動怎麼轉程式交易的重點|量化通社群問題筆記(二)

    常見問題Q&A

    Q1:看策略訊號手動下單,還算量化交易嗎?

    重點在於是否依照事先定義的規則執行,手動下單也可以執行量化策略,但如果臨時憑盤感跳過訊號、改變口數或調整進出場條件,就加入了原策略以外的主觀判斷,實際績效也不能直接代表原策略的表現。

    Q2:為什麼手動跟單的績效會和策略回測不同?

    手動跟單時,跳過訊號、臨時加碼等操作,都可能改變原本的交易結果,這些介入可能讓績效變好,也可能變差,因此需要比對策略訊號、實際成交與人工介入紀錄,才能釐清差異來源,不能只用帳戶總損益判斷策略好壞。

    Q3:策略部位與券商實際持倉不一致,可以直接手動補單嗎?

    我們要先核對券商的未成交委託、成交紀錄與實際持倉,確認差異原因。如果原本的委託只是尚未成交,直接補單可能在兩筆訂單都成交後造成重複持倉。若確實需要介入,也要記錄原因與處理結果,方便後續追蹤。

    Q4:量化策略和手動交易一定要分開帳戶嗎?

    不一定,但分開帳戶通常更容易區分交易來源與績效,如果使用同一帳戶,也可以透過完整記錄策略訊號時間、成交資料及人工介入原因,建立清楚的追蹤方式。重點是能還原每筆交易的決策過程,分辨績效來自策略還是人工操作


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    東尼 Tony
    東尼 Tony

    十年餘法人級投資經驗,曾任加密貨幣量化基金經理人與投資策略長、AI智能基金經理人、證券期貨商自營部操盤手,管理資金規模最高超過七億元。
    熟悉各類金融商品操作與加密貨幣領域,在量化交易、指標設計、策略模組打造、投資組合配置,有著深厚的經驗。
    為”智慧型基金投資系統”之專利創作人,多次受邀至各大學與企業擔任講師。

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