進行回測常被提到的套件們

目前從事數據分析和數據科學的金融專業人士會使用 R，Python 和其程式語言對各種數據集進行分析，而 Python 引起了人們的極大興趣，並且正在成為數據分析的首選語言，這也歸功於 Python 有一個非常活躍的社群，他們毫不吝嗇地為 python 函式庫的發展做出了貢獻，並且多數都是開源的項目。

如果在 Github 上搜索，你將會發現有 python 套件可以執行幾乎所有你想做的事情，那本篇文章就來說分享一下有哪些套件是比較熱門的吧。

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一、數學運算及資料結構：

1. Numpy

NumPy 能支援高階大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式函式庫。

2. Scipy

SciPy 包含的模組有最佳化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅立葉變換、訊號處理和圖像處理、常微分方程式求解和其他科學與工程中常用的計算。

3. Pandas

pandas 是用於數據操縱和分析的軟體庫。特別是，它提供操縱數值表格和時間序列的資料結構和運算操作。

二、交易及回測：

1. TA-Lib

TA-Lib，在一兩秒的時間內快速計算超過一百種的技術指標！指標的選擇眾多以外，還可以微調每個技術指標參數值的設定，非常好用！

2. Zipline

zipline 是一個量化交易的回測框架，提供相當多實用功能，以及擁有事件驅動回測引擎。

3. Pybacktest

是一個基於 pandas的 vectorized 回測框架，這個框架可能不太適合更專業的回測需求，但適合練習需求。

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