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市售回測軟體與自己開發的差異

現在市面上已經充斥著很多現成的回測或量化系統了,像是以外匯為主的 MT4、以股票為主的XQ、以期貨為主的 Multicharts,這些系統雖然有其優點,最主要的原因是使用上輕鬆簡單,然而大部分是必須要付費的,所以不一定會使用。

以下分成三個點分析自己開發的優勢:

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    量化交易台股期貨海外期貨虛擬貨幣美股

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    想透過量化交易達成甚麼目的?
    不確定自動交易選股回測投資績效量化自己的投資方法想找現成的策略套用

    還有什麼想詢問的?

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    1. 市售的軟體會受到功能擴展上的限制

    因為程式都是已經包裝過的,無法獨立出內部的功能使用,導致在機器學習上無法發揮優勢,另外在做資金或部位管理時,未必能滿足自己的需求,若是要將各個策略組合起來會相當困難,如此一來自行開發的優勢就會大幅體現。

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    2. Python的語法簡單且功能強大

    相對 C 語言以及 Java 而言, Python 上已有許多現有的函式庫,尤其是針對數據處理的功能,可用幾行程式碼就解決在 C 語言需要用幾百行才能完成的問題。

    3. Python是免費而且開源的

    在 Github 可以搜尋到不少回測相關的專案而且都是免費的,且 Python 有不少機器學習的功能可以使用,而且多數券商也有提供 Python 的 API 接口,想怎麼玩就怎麼玩。


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