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爬蟲之前，3分鐘 Python 快速打底－從零開始的Python股票爬蟲教學（二）
2015 年以來 Python 在全球的討論度急速上升， Python 與其他程式語言相比的確好學很多，在數據分析及機器學習的部分更是屌打其他語言。
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爬蟲之前，先安裝環境 Jupyterlab－從零開始的Python股票爬蟲教學（一）
Jupyter Lab 主要的優勢在於只要 shift+enter 即可輸出程式結果，這就是為什麼它能成為量化交易的入門程式編輯器了！
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爬蟲第七步：用 Python 爬蟲取得 ETF 配息歷史
我們在進行回測時，最先遇到的問題往往是：除權息的跳空該怎麼處理？不妥善處理的話…
資產配置理財入門大補包（五） – 停損該怎麼設定？
將手上的資產，依照市場狀況和風險偏好依比例配置投資，例如股債比 6:4，部位比例是相互依存的，在配置時即假設該比例能夠在經濟衰退時提供良好的下檔保護。
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爬蟲第六步：用 Python 爬蟲整理上市股票清單
用 Python 自動化股票投資 我們在很多時候會需要用到整個上市股票和產業分類的資料表…
Python 股票投資，停損該怎麼設定？
在金融投資部門打滾過一段時間的讀者，一定聽過前輩說過類似這樣的話：「投資要成功…
Python 股票投資，還需要像主觀交易一樣大量閱讀分析嗎？
先說結論，要成為成功的程式交易員（或是量化交易員，或是更廣泛運用程式達到獲利目…
強大的 HTTP 請求套件 requests – get/post－Python 套件使用(五)
與 web 互動上，在 python 中都是用 requests 為主要套件。透過 requests 可以對 HTTP 發送請求，抓取網頁的資料。因為它目前不是 python 預設套件，所以我們開始前需要先安裝
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Pandas 填充空值、各類格式轉換與輸出－Python 套件使用(四)
當有資料缺失就難以分析，因此需要先處理有問題的資料，才有辦法分析。以下會用到「numpy」套件，一樣我們先透過 Pycharm 左下方的 Terminal pip install numpy。
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