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2015 年以來 Python 在全球的討論度急速上升, Python 與其他程式語言相比的確好學很多,在數據分析及機器學習的部分更是屌打其他語言。
Jupyter Lab 主要的優勢在於只要 shift+enter 即可輸出程式結果,這就是為什麼它能成為量化交易的入門程式編輯器了!
我們在進行回測時,最先遇到的問題往往是:除權息的跳空該怎麼處理?不妥善處理的話…
將手上的資產,依照市場狀況和風險偏好依比例配置投資,例如股債比 6:4,部位比例是相互依存的,在配置時即假設該比例能夠在經濟衰退時提供良好的下檔保護。
用 Python 自動化股票投資 我們在很多時候會需要用到整個上市股票和產業分類的資料表…
在金融投資部門打滾過一段時間的讀者,一定聽過前輩說過類似這樣的話:「投資要成功…
先說結論,要成為成功的程式交易員(或是量化交易員,或是更廣泛運用程式達到獲利目…
與 web 互動上,在 python 中都是用 requests 為主要套件。透過 requests 可以對 HTTP 發送請求,抓取網頁的資料。因為它目前不是 python 預設套件,所以我們開始前需要先安裝
當有資料缺失就難以分析,因此需要先處理有問題的資料,才有辦法分析。以下會用到「numpy」套件,一樣我們先透過 Pycharm 左下方的 Terminal pip install numpy。