如果想用 AI 做 AI 程式交易策略研發，前提其實不是先選模型，而是先把需要的資料與流程準備完整。基本上至少要有平台語法資料、交易市場的 K 棒資料，以及一套能反覆驗證的策略研發架構。後面的工作才會進入策略蒸餾、邏輯拆解、停損停利 設計、濾網加入與參數最佳化。這篇文章會先整理目前三大主流 AI 工具在本地端開發上的應用方式，再把我自己實際用在 XQ 策略研發上的流程與比較結果一併記錄下來。