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回測報表裡的夏普值、風報比、勝率、DD、MDD 都有參考價值,但不能單獨用一個數字判斷策略好壞。本文從量化策略角度解析夏普值的限制,並說明如何結合多項績效指標,看懂策略的獲利邏輯、回撤風險與實戰可執行性。

量化策略使用保證金時,不能只看帳戶資金可以開幾口,更要把最大持倉、投資組合MDD、策略相關性與安全緩衝一起納入評估。本文透過多策略投資組合的角度,解析期貨保證金計算、資金控管與風險配置方式,協助交易者建立更穩健的策略運行條件。
只要講到期貨,國內交易人一定都會想到這個商品-台指期。台灣指數期貨中文簡稱「 台指」、「 台指期」 ,根據合約規格的大小又分成 「 台指」與 「 小型台指」。從 1998 年發行至今每日交易量已接近 20 萬口,成交量相當大。

當策略績效長期沒創高,甚至破了回測 MDD,很多人第一反應會想問:是不是該下架?本文從量化通社群問答出發,整理 DD 與 MDD 的差異、策略下架的風控分級、破 MDD 後該檢查的項目,以及績效不如預期時的自檢 SOP。核心重點是:DD 是日常,但破 MDD 不能輕忽;策略不一定立刻死亡,但風控流程一定要啟動。

如很多人在看到漂亮回測報表的時候,通常會眼睛一亮,馬上去看勝率有多高、獲利不斷創新高、低 MDD等等亮眼的數字。但數字誇張到不合常理時,其實你應該要先問,這合理嗎?

在現在 AI 這麼發達的時代下,寫程式碼早已不是什麼問題,問題在於:原本靠手動判斷、靠盤中感覺、靠經驗看出來的東西,到底有沒有辦法提煉成量化的邏輯?這些問題表面上是在討論「能不能寫成程式」,但真正的問題通常不是程式本身,而是那個判斷到底能不能被邏輯化。

AI 能加速量化交易,但不能取代什麼?當大家都在用 ChatGPT 寫程式策略,你必須知道 AI 的能力邊界在哪。了解為何策略邏輯、風險承受與驗證結果仍需人為把關,建立穩健的自動化交易心法。

我們在先前的直播中分享了如何用 TradingView 串接台指期自動下單,當然小台與微台也可以。本文將要來詳細展開介紹,如何零成本嘗試TradingView台指自動交易。

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