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強大的 HTTP 請求套件 requests – get/post－Python 套件使用(五)
與 web 互動上，在 python 中都是用 requests 為主要套件。透過 requests 可以對 HTTP 發送請求，抓取網頁的資料。因為它目前不是 python 預設套件，所以我們開始前需要先安裝
Pandas 填充空值、各類格式轉換與輸出－Python 套件使用(四)
當有資料缺失就難以分析，因此需要先處理有問題的資料，才有辦法分析。以下會用到「numpy」套件，一樣我們先透過 Pycharm 左下方的 Terminal pip install numpy。
Pandas 格式處理、排序與篩選－Python 套件使用(三)
恭喜各位來到第二篇 Pandas 囉！如果還不清楚什麼是 Pandas ，建議先看上一篇，了解基本使用方式。這邊讓大家繼續往下看更多更細的操作。
數據處理的王者 Pandas－Python 套件使用(二)
如果說 python 之所以可以成為數據處理的王者，Pandas套件功不可沒啊！從數據處理、自動分類、做表格、補缺值等等，如此強大的套件，肯定得趕快來一探究竟！
datetime的各種時間格式轉換－Python 套件使用(一)
對於 Python 資料處理而言，最重要的一環莫過於時間了，尤其是金融相關的資料，每個環節都會涉及時間。
Python 常見錯誤與處理方式－Python 進階處理(二)
在 Python 常見的異常處理中，很難針對錯誤的地方找到真正的錯誤，往往套件越複雜，或是導入的套件越多、層數越多，該功能能抓出準確問題的能力也就越困難。
Python 資料格式處理與推薦方式－Python 進階處理(一)
Python 對於各式資料格式的處理方式，每個人都有各式各樣的作法，我們這篇文章就主要介紹兩種常見的資料處理方式－有序資料處理 List 及無序資料處理 Dictionary！