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與 web 互動上,在 python 中都是用 requests 為主要套件。透過 requests 可以對 HTTP 發送請求,抓取網頁的資料。因為它目前不是 python 預設套件,所以我們開始前需要先安裝
當有資料缺失就難以分析,因此需要先處理有問題的資料,才有辦法分析。以下會用到「numpy」套件,一樣我們先透過 Pycharm 左下方的 Terminal pip install numpy。
恭喜各位來到第二篇 Pandas 囉!如果還不清楚什麼是 Pandas ,建議先看上一篇,了解基本使用方式。這邊讓大家繼續往下看更多更細的操作。
如果說 python 之所以可以成為數據處理的王者,Pandas套件功不可沒啊!從數據處理、自動分類、做表格、補缺值等等,如此強大的套件,肯定得趕快來一探究竟!
對於 Python 資料處理而言,最重要的一環莫過於時間了,尤其是金融相關的資料,每個環節都會涉及時間。
在 Python 常見的異常處理中,很難針對錯誤的地方找到真正的錯誤,往往套件越複雜,或是導入的套件越多、層數越多,該功能能抓出準確問題的能力也就越困難。