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Python量化交易套件評測，帶你找到適合的工具！TQuant Lab、Backtrader、Backtesting.py、FinLab、vn.py
常見的Python免費回測套件有 TQuant Lab, Backtrader 以及 Finlab。回測是量化交易中不可或缺的一環。它為交易者提供了評估和改進策略的科學方法，有助於降低交易風險，提高投資決策的質量。
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[程式碼分享]用Python在虛擬交易環境中策略實戰｜股票量化交易從零開始（六）
本篇文章會介紹如何利用技術指標進行自動化交易，並且以程式範例詳細說明。參賽者將學習如何使用元富的技術分析API與交易API進行自動化交易，希望能幫助大家在競賽中獲得好成績。
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股票手續費計算，台股交易成本分析｜整筆與零股交易手續費、單筆最低手續費、證交稅
關於台灣股票手續費的計算，除了有主要的「證券手續費」和「證券交易稅」，還有「所得稅」和「二代健保補充保費」要考量。以上四種都是股票交易時的隱形成本，投資人需格外注意！
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量化交易教學懶人包，自動交易從零開始，軟體平台選擇分享｜量化交易新手入門
量化交易是一種利用「程式化」的方式，結合數學模型，來分析市場和自動執行交易的方法。換句話說，就是把傳統人為的投資交易方法「程式化」，並交由程式自動執行買賣動作！
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Python程式交易教學懶人包，學Python量化交易必須知道的5件事｜新手入門
Python 它能廣泛應用在各個領域裡，像是量化交易、數據分析、軟體開發和人工智慧等等。在金融投資中，也因為 Python 在程式撰寫的靈活性和廣泛性，讓它在量化交易領域中扮演著非常重要的角色。
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台股一站式 Python 量化交易解決方案，模組化回測系統、API串接基本面、財報與籌碼面資料｜TQuant Lab 訂閱方案優惠與折扣碼
TQuant Lab 可謂是目前國內最大、最豐富的金融財經資料庫，能夠提供量化交易用戶最全面的數據分析、策略開發和自動化交易解決方案。
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[程式碼分享]用Python寫台股交易策略，基礎的策略架構範例｜股票量化交易從零開始（五）
在接下來的文章，我們會開始撰寫我們的第一支策略，並且在頁面上顯示你的回測結果。那麼在開始撰寫策略之前，我們會有一些事前準備，因為我們需要準備歷史的股票數據才能分析回測。
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用Python 抓取股價歷史資料｜股票量化交易從零開始（四）
在本篇，我們要來說明如何使用元富 API 抓取歷史的成交資料，以及劃出 K 線圖。也可以直接使用文章最後的完整程式碼，只要複製貼上，並且儲存後執行即可。
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Python與API串接的第一步，驗證行情與下單權限申請｜股票量化交易從零開始（三）
在上一篇文章裡，量化通介紹關於建置適合元富 API 使用的 Python 環境。至於在本篇的內容，將會延續之前的步驟，教你如何進行元富的「下單」跟「行情」API 的行情認證。
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