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函式 def 把重複的動作包裝起來！
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一、前言
我們在寫程式的時候，往往會遇到同一段程式碼不斷被重複使用。比如說，我們在選股模型的程式會需要讀取價量資料，而在做回測的時候也會需要讀取一樣的資料。那我們是不是可以寫成一個公版函式，變成一個一般化的、大家都能呼叫來使用的「功能」？
題外話，為了讓非程式底子的讀者在看過一遍就能學會，我們這裡盡量使用生活化的用詞，會大量捨棄程式開發上的標準用語「特性」、「方法、「實例」等來做教學，對於用語要求非常精準的讀者，建議直接閱讀相關教科書即可。
二、函式 def 怎麼用？
def plus(x, y):
z = x + y
return z以上方的函式為例，第一行 def以及一個半形空格後，接著的是函式名稱，這裡我取名叫做 plus。名稱後方的括號內，定義好我要傳入的兩個參數名稱，分別叫做 x 和 y。同一行最後再加個半形冒號。
第二行開始是定義函式「負責」的任務，相比於 def 第一行，要做一次 tab 縮排，表示是屬於這個函式的內容。上方的例子，函式 plus 的任務首先就是 把 x 和 y 相加的結果存到 z，很單純的加法。
接著，return z 把 z 值回傳回來。換句話說，如果你需要用到這個運算回傳回來的結果，在呼叫函式的時候，記得在等號左邊把回傳值接起來。
如下方程式碼：
z = plus(3, 5) #運算結果 z = 8
a1 = 10
a2 = 12
result = plus(a1, a2) #運算結果 result = 22注意到了嗎？我可以直接把值打在 plus 後的括號內，用 z 把回傳值 8 接起來；我也可以另外定義兩個變數，把變數傳進去。
變數名稱 a1, a2 和接回傳值的變數名稱 result，不必遵循 plus 內寫的 x, y, z。函式內的x, y, z 只是區域變數，只在 def 內生效。
三、讀取價量資料的 def，怎麼寫比較好？
基本上先取一個好的函式名稱，例如 get_price 簡單易懂。再來是函式內容：讀取資料後，把每次讀取價量資料後的例行資料整理也寫進來。
接著考量一下，我也不是每一次都要把所有股票的資料都讀取進來，太沒效率了！因此，我們應該把想要讀取的股票代碼清單當作參數傳入函式中。此外，我們也只想取用指定日期區間的資料，不需要回傳一整份資料，太笨重了！
這樣的思路足夠清晰了！因此，依照這個思路，函式會長成這樣：
import pandas as pd
from datetime import datetime
def get_price(
symbol_list: list = [],
start_date: datetime = datetime(1970,1,1),
end_date: datetime = datetime(1970,1,1)
):
price = {}
for symbol in symbol_list:
path = f“./price/{symbol}.csv”
data = pd.read_csv(path, index_col=”time”, parse_dates=True)
price[symbol] = data.loc[start_date, end_date]
return price這裡說明一下，函式 def 怎麼會變得如此讓人眼花撩亂。Python 對於換行、縮排有很嚴謹的定義，不過有一個規則是，在括號中間的換行視為同一行。
因此，當我們同一行的字元數太多的時候，建議是以上方的例子來做分行：左括號後和右括號前不放程式碼，而括號中間的傳入參數都 tab 縮排一次。基本上一些常見的 IDE 開發工具所提供的排版插件，大致上也是會排成類似這個樣式，相當方便事後維護。
這個例子裡，傳入參數後也多了一些東西。基本上它的格式是：
傳入參數名稱: 參數型態 = 預設值以第一個傳入參數 symbol_list 來講，我指定它的型態是 list，預設值是一個空的 list。如此定義可以避免一些未預期的錯誤，嚴謹一些還是有好處的。
再來解釋一下函式內在做什麼：這裡開一個空的字典（dictionary）叫做 price，預計存入每一個股票代碼作為索引，來對應到它的價量資料。
因此，在 for 迴圈中，我們每一圈取出一個股票代碼，假設我們的價量資料 csv 存在 price 目錄下，csv 檔案名稱以股票代碼本身作為命名，我們透過 pd.read_csv 即可讀取相關資料。這裡各位讀者可以置換自己的檔案放置路徑。此外，關於 pd.read_csv 的參數細節，可以自行查詢官方文件，或是待之後有機會我們再來詳細解說。
最後，把蒐集好的 price 字典回傳回來，就大功告成了。
回想一下，我們前面說要打造一個一般化的函式，讓計算選股模型可以用、回測也可以用，這樣子確實是大功告成了！
當然，實務上還有一些細節需要處理，例如檢查 csv 檔案是否存在，或是再稍微整理一下回傳資料的長相，才比較方便取用。
四、關於 def 的其他建議
到目前為止，各位讀者應該能做一些 def 的基本操作了。上面有提到的其他套件例如 pandas 和 datetime，如果不熟的話，建議先查閱相關官方文件，我們之後也會把這部分的教學補齊，敬請期待。
但其實 def 要用得好還有一些小撇步：
- 這裡建議一個函式只負責做一件事，例如一個函式負責讀取整理價量資料，就不要再把回測的程式碼寫在這個函式裡。函式架構做得好，日後維護沒煩惱。
- 另外，名稱也要定義清楚，例如上方例子的 get_price 是指讀取本地端的價量資料，會不會和價量資料的爬蟲的函式命名存在衝突，需不需要再定義得更清楚？
- 關於函式命名格式，許多初學者依照自己的喜好命名，例如 getpricefromlocalfile，這是一個必須改掉的壞習慣。上方例子我們用的是 get_price 的蛇形命名，用底線分隔不同的單字。常見的還有駝峰式，之後有機會再來介紹一下。
本系列會從 Python 基本的語法開始介紹，讓沒有程式背景的新手，也能開始用 Python 程式交易。如果你是進階的交易者，可以點擊連結觀看量化通其他 Python 進階文章，認識 爬蟲、實用套件、資產配置 等內容。
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