隨著金融市場日益盛行，許多人開始想嘗試透過量化交易（或稱程式交易）進行投資。
然而，在剛開始接觸程式交易領域的時候，如何選擇適合的量化交易平台和程式交易軟體，相信是許多新手常會遇到的問題！
為了能夠幫助你順利踏上程式交易的旅程，在接下來的文章裡，我們將會分享四個市面上主流的程式交易平台和軟體，並且提供它們其中的差異。
看完之後，相信你也能夠挑選出最適合自己的交易平台或軟體，開啟你的第一筆量化交易！
常見量化交易平台和軟體介紹
為了提升幫助你更快速熟悉掌握接下來的內容，首先我們將本文所要分享的四個主流程式交易平台和軟體的重點，以表格方式呈現，後續會逐一進一步說明：
| 量化交易平台 ＆ 軟體 | 特色 |
| TradingView | – 免費 – 不須會寫程式就可以達成一站式的量化交易！股票、加密貨幣、美股與期貨皆支援。 – 適合所有人，多種不同方案可選擇 – 支援 iOS、android、網頁、Windows、macOS、Linux 等系統 |
| MultiCharts | – 付費（最低800/月） – 常用於交易台指期貨，學習簡單且功能強大 – 適合程式交易的深度玩家，專業性高 – 僅支援 Windows，須長時間維持主機運行 |
| Python | – 免費 – 可客製化程度高，但學習難度相對高 – 適合有一定程式基礎的使用者 – 支援 Windows、macOS、Linux 系統 |
| MetaTrade 4 | – 免費 – 擁有豐富的外匯交易商品 – 適合外匯玩家，CFD首選 – 支援 iOS、android、Windows 系統 |
TradingView 介紹
TradingView 是世界上目前最多人使用的看盤工具，適合所有人使用！於 2011 年在紐約創立，它所提供的功能，不僅僅是作為一個量化交易平台而已。TradingView 有提供交易投資分析工具，強大的繪圖功能與多元的商品資訊，可以夠幫助投資人在金融市場中做出更精準的交易決策。
除此之外，TradingView 也有內建社群平台，，可以讓所有交易員透過 TradingView 互相交流自己的投資心得。
至於想要使用 TradingView 執行自動交易，則可以使用內建的 Pine 腳本（Pine Script）撰寫屬於自己的交易策略！
在費用部分， TradingView 有提供免費版以及其他三種付費方案給用戶選擇，使用者可以依照自身交易需求選擇適合的方案。
| 費用 | 免費，亦可付費購買高級版 |
| 學習難度 | 低 |
| 支援平台 | 全平台，包含 iOS、android、網頁、Windows、macOS、Linux 等 |
| 支援商品 | 全商品，包含台灣股票、美國股票、台指期、海外期貨、加密貨幣、外匯保證金、基金、指數、債券等 |
| 特色 | 首選的萬能平台，一站式解決交易所有需求 |
MultiCharts 介紹
作為程式交易軟體先驅的 MultiCharts，是一套由美國企業（MultiCharts, LLC）所開發的交易軟體。
MultiCharts 的特色在於，所有功能都是為「程式交易」所設計！
不僅如此，MultiCharts 也一直是金融產業實務操作首選的程式交易軟體，具有清楚易懂的中文化介面、資料庫和回測等功能。絕大多數的使用者拿它來交易台指期、海外期貨等。
其中最特別的是，MultiCharts 所使用的程式語言（Power Language）比其他程式語言容易學習，讓許多不具備程式語言背景的人也能夠輕鬆上手，因此也成為台灣普及率最高的程式交易軟體！
MultiCharts 一共有三個版本，分別是國外原廠版、凱衛專業版以及券商版。每個版本的費用以及功能都有所差異，費用則是從月租式的每月 800 元至終生買斷約 4 萬元左右不等。
| 費用 | 一次性買斷或每月 800 元台幣起 |
| 學習難度 | 低 |
| 支援平台 | Windows |
| 支援商品 | 台灣期貨、海外期貨、加密貨幣、外匯保證金等 |
| 特色 | 台灣最多人使用的程式交易軟體，生態系豐富，學習資源完整 |
Python 介紹
Python 現今是全世界最熱門的程式語言之一，從 1989 年第一版誕生開始，隨著互聯網、大數據時代開始崛起，Python 也成為最廣泛被運用的程式語言。
也因為 Python 的運用廣泛，因此讓它成為金融交易中，投資人最喜歡的量化交易軟體之一！
使用 Python 可以自動爬取股價、進行歷史回測、交易策略開發以及資產配置等等，可說是非常實用的程式語言！
除此之外，Python 還有一個好處在於免費，因此除了金融投資以外，許多人也會學習 Python 並運用在數據分析和網路開發等領域。
| 費用 | 免費 |
| 學習難度 | 較高 |
| 支援平台 | Windows、macOS、Linux 等 |
| 支援商品 | 只要有能力串接，各商品都可使用，包含台灣股票、美國股票、加密貨幣等 |
| 特色 | 若為工程師，可以自定義自己的客製化環境 |
MetaTrader 4 介紹
MetaTrade 4（簡稱為MT4），是由 MetaQuotes Software 於 2005 年所開發的外匯交易系統。
作為程式交易平台之一的 MT4，最主要被運用在外匯市場中！
因為 MT4 能夠支援多種外匯、指數等相關金融商品。除此之外，MT4 的操作介面簡單、有內建多元化的技術指標，強大的功能可以讓使用者更輕鬆地進行交易。
一般來說，選擇 MT4 的話不需要支付任何費用，不過需要事先綁定交易商才可以使用。
| 費用 | 免費，但需綁定交易商才可使用 |
| 學習難度 | 中 |
| 支援平台 | iOS、android、Windows 等 |
| 支援商品 | 外匯、原物料、指數等 |
| 特色 | 若只想交易外匯，MT4 是首選 |
程式交易平台和軟體優缺分析
看完上述關於各個量化交易平台與程式軟體介紹後，或許會開始疑惑它們之間到底有什麼差別！
所以在接下來的內容，我們將會進一步跟你分享各個程式交易軟體之間的差異。
TradingView 優缺點總結
TradingView 的優點：
TradingView 最大的優點是，免費+使用上方便，可以跨所有平台使用，因此全世界最多人在使用。
不論你是一般的交易者，或是想達成全自動交易，TradingView 都適合你！
它不僅可以用來看盤、追蹤財經新聞、看財報等基本面數據與各種技術指標以外，完善的圖表功能也可以幫助我們分析與判斷商品的趨勢。
而對於想要接觸量化交易投資人來說，TradingView 也是一個非常好用的量化交易平台！TradingView 內建的程式語言（Pine Script）不僅容易學習，也可以滿足用戶的程式交易需求。
對於想達成自動化交易的使用者來說，選擇 TradingView 當作交易的軟體，就不需要再自己準備一台電腦與網路環境了！一切都在雲端上運行，十分的方便。
因此，透過 TradingView ，就能夠一站式完成量化交易的所有步驟，從標的選擇、商品分析、策略開發與回測到執行交易，皆可以完美處理好，並藉此提升用戶的投資效率！
TradingView 的缺點：
雖然 TradingView 有很完整的回測架構與易懂的程式碼，也有模擬交易系統可供使用者嘗試。
不過對於極度高階使用者來說可能還是稍顯不足，若需要同時交易數十種商品與百隻以上的策略在運行，在目前的架構下管理的難度稍高。
| TradingView 優點 | TradingView 缺點 |
| – 免費 – 適合所有人 – 功能齊全 – 學習難度低 – 跨平台 | – 若要同時運行 百隻以上策略 管理難度稍高 |
MultiCharts 優缺點總結
MultiCharts 的優點：
選擇 MultiCharts 當作程式交易平台的優勢在於，它成功將「程式語言」的難易度降到最低，讓使用者在進行量化交易時，能夠更專注在「交易」上，以達到獲利最大化。
這也是初期踏入程式交易的用戶，使用 MultiCharts 能夠擺脫程式語言非常困難的刻板印象，並且輕易撰寫出屬於自己的交易策略！
除此之外，MultiCharts 有內建五大功能，讓軟體幫你處理交易環節中的許多雜事。同時也有提供三種版本供程度不同的用戶使用，讓你可以打造最適合自己的量化交易！
作為台灣最多人使用的程式交易軟體，MultiCharts 主要被用來進行台指期貨與小台指期貨的交易。不過其實 MultiCharts 可以交易的商品種類非常多，像是小道瓊期貨、輕原油、黃金等、外匯和加密貨幣等等。
MultiCharts 的缺點：
“費用”通常是想嘗試 MultiCharts 的使用者初期會遇到的問題，雖然可以免費試用30天，但它的入門門檻稍高。
費用分成月租式的每月 800 元，與終生買斷約 4 萬元左右不等。
| MultiCharts 優點 | MultiCharts 缺點 |
| – 學習難度低 – 商品多元 | – 費用稍高 |
Python 優缺點總結
Python 的優點：
從工程師的角度來看，Python 在眾多複雜的程式語言之中，屬於相對容易入門的程式語言之一，因此是許多理科人踏入程式語言世界的敲門磚。
如果把 Python 應用在程式交易上，它具有高度的靈活性，能夠依照使用者需求撰寫出由淺至深的交易策略。
除此之外，Python 的應用非常廣泛，當用戶熟悉 Python 的運作之後，不只能夠應用在金融投資上，也能夠使用在其他不同領域之中，因此 Python 也被稱作是「萬用程式語言」。
Python 的缺點：
對於本身沒有理科相關的背景，或是從來沒有撰寫過程式碼的人來說，Python 算是一門難易度較高的程式語言。
也因為如此，相較於其他幾個量化交易平台或軟體，Python 是屬於入門門檻最高的一種！
因為想要在程式撰寫中擁有高度的靈活性，也就意味著寫程式語言時，需要有深厚的底子與清晰的邏輯概念。
因此對於想要使用 Python 當作程式交易軟體的人，建議還是需要具備相關的背景，這樣使用起來才不會過於費力！
| Python 優點 | Python 缺點 |
| – 高靈活性 – 應用領域廣泛 | – 學習門檻高 |
MetaTrader 4 優缺點總結
MetaTrader 4 的優點：
MetaTrade 4 作為外匯的程式交易軟體，可說是功能非常齊全，擁有各種的貨幣供用戶選擇，也能夠靈活地交易，並且隨時追蹤自己的交易情況。
除此之外，MT4 也有內建的程式語言 EA（Expert Advisor），使用者可以透過 EA 撰寫屬於自己的交易策略，並且讓內建的智能交易系統幫你全年無休地進行交易，因此是外匯經紀商最常使用的程式交易軟體！
MetaTrader 4 的缺點：
MT4 版本較為老舊，雖然它目前還是全球外匯經紀商最常使用的程式交易軟體，但是缺乏新的功能。
即使 MetaQuotes Software 在2010年有推出新的版本 MT5，在使用人氣上還是不如 MT4。
不僅如此，兩個版本之間的程式語言 EA 也是不兼容，因此使用者如果使用新的版本則需要重新適應以及撰寫交易策略！
另外一點，如果是想要投資外匯以外的金融商品，MT4 或許就不是最適合的程式交易軟體，因為它的介面與功能都已經落後其他平台許多，可能會無法滿足使用者的需求。
| MetaTrader 4 優點 | MetaTrader 4 缺點 |
| – 外匯交易專用 – 學習難度不高 | – 版本較舊 – 與MT5不兼容 – 難用於外匯之外商品 |
結論－該選擇哪一種程式交易軟體與量化交易平台
相信看到這裡，對於上述所介紹的四個程式交易平台和軟體都有一定的認識。
至於哪一種比較好，這個答案因人而異，沒有最好的，只有最適合你的！
該如何選擇量化交易平台和程式交易軟體
- TradingView：適合所有人，友善的介面與完整的量化生態，手機電腦皆可使用。
- MultiCharts：程式交易重度使用者，專業度高、自主掌握度高。
- Python：適合工程師，雖難度較高，但免費且可自定義性高。
- MetaTrade 4：外匯保證金玩家，CFD 交易的第一選擇。
每個人所具備的程式語言能力、投資目的和需求都不盡相同。因此再決定踏入量化交易之前，或許可以先好好評估一下自己的狀況，然後再參考本文選擇最適合自己狀況的量化交易平台或軟體。
量化通的核心思想，就是將相關資訊整理並提供給你，最後再由你自己做選擇！
畢竟，只有你才能夠對自己的投資行為負責，想要學習量化交易就是需要靠自己不斷地研究學習，才能夠確保在這個市場中長久走下去！
關於程式交易軟體常見的問題
Ａ：TradingView 適合所有人，它有友善的介面與完整的量化生態，並且可以跨平台使用。而 Python 較適合工程師，雖難度較高，但免費且可自定義性高。程式交易重度使用者可以選擇 MultiCharts，專業度與自主掌握度高。MT4 是外匯保證金玩家，CFD 交易的第一選擇。
Ａ：選擇 MultiCharts 當作程式交易軟體的優勢在於，它成功將「程式語言」的難易度降到最低，讓使用者在進行量化交易時，能夠更專注在「交易」上，以達到獲利最大化。
Ａ：可以，TradingView 內建的程式語言（Pine Script）不僅容易學習，也可以滿足用戶的程式交易需求。因此，透過 TradingView ，就能夠一站式完成量化交易的所有步驟，從標的選擇、商品分析、策略開發到執行交易，皆可以完美處理好，並藉此提升用戶的投資效率！
