與 web 互動上，在 python 中都是用 requests 為主要套件。透過 requests 可以對 HTTP 發送請求，抓取網頁的資料。因為它目前不是 python 預設套件，所以我們開始前需要先安裝

當有資料缺失就難以分析，因此需要先處理有問題的資料，才有辦法分析。以下會用到「numpy」套件，一樣我們先透過 Pycharm 左下方的 Terminal pip install numpy。

恭喜各位來到第二篇 Pandas 囉！如果還不清楚什麼是 Pandas ，建議先看上一篇，了解基本使用方式。這邊讓大家繼續往下看更多更細的操作。

如果說 python 之所以可以成為數據處理的王者，Pandas套件功不可沒啊！從數據處理、自動分類、做表格、補缺值等等，如此強大的套件，肯定得趕快來一探究竟！

對於 Python 資料處理而言，最重要的一環莫過於時間了，尤其是金融相關的資料，每個環節都會涉及時間。