Python 爬蟲系列閱讀：
- 爬蟲第一步：認識網頁的基本架構
- 爬蟲第二步：解析網頁
- 爬蟲第三步：坐而言不如起而行
- 爬蟲第四步：偽裝一個headers吧！
- 爬蟲第五步：如何使用python 帶 cookie 去網站？
- 爬蟲第六步：用 Python 爬蟲整理上市股票清單
- 爬蟲第七步：用 Python 爬蟲取得 ETF 配息歷史
因為我們使用的是 Python 去實作這部分，所以如果不確定應該怎麼開始 Python 沒關係，筆者我也是先東抄抄西寫寫，拼拼湊湊把東西做出來後，久了就會漸漸對於正在做的事情有感覺，進而漸漸學習起來的。
如果對於網頁架構不熟悉的朋友，可以先參考看看「第一篇：認識網頁的基本架構」的文章哦！而如果不知道解析出來的網頁怎麼看得朋友，也可以先看看 「 第二篇：解析網頁」。
所以不要怕做錯或是不知道怎麼做，直接動手就是最正確的，讓我們直接開始吧！
第一步：安裝Python Coding環境
工欲善其事，必先利其器！
這邊我們使用 Pycharm 來當作 coding 工具哦！
第二步：認識爬蟲初步套件
1. Request
把它想成網路世界的的自己，所有需要跟網路上任何對象互動的動作，基本上都可以藉由這個套件來完成，隨著未來課程越來越深，這工具的使用也會越來越多元哦！
2. BeautifulSoup
可以快速解析網頁 HTML 碼，基本上算是特別針對爬蟲所設計的套件，所以功能當然會是以解析網頁內容為主囉！
第三步：留下自己想要的內容
將爬蟲爬下來的網站內容，經由 BeautifulSoup 的篩選功能只留下自己想要的部分內容後，藉著python 存成 list 或是甚至轉成 dictionary 後，將其資料去蕪存菁，整理成自己想要的格式就完成第三步囉！
第四步：儲存自己想要的資料
最後再將整理好的格式，看是要使用 csv 套件逐行儲存不用管內容，或是用pandas.to_csv 去將整份表格資料依序存進去。
無論是那種，抓好的資料先存起來，都可以讓未來想要使用時不用重新抓囉！
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