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如何開始用 Python 程式交易？－Python 從零開始(一)
一、近年來最熱門的程式語言－Python
Python 是近年來相當熱門的程式語言，在各個領域甚至職場裡，幾乎成為新鮮人技能的標配。除了免費開源、語法簡單好理解，在這幾年 Python 的生態系資源也越來越成熟完整，當大家的討論度越來越高，自己遇到問題也容易找到方法解決。
甚至所有新手基本的功能，Python 都有套件支援，像是 pandas、datetime、numpy 等。除此之外 Python 可以跨平台使用、容易擴充、自由度高等優勢，都是這幾年排名不斷上升的原因。
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二、Python 常見的金融投資用途
Python 可以說是學習程式最好入門的語言之一，也是數據分析及爬蟲的主流程式語言。 除了在金融領域上，在其他領域的應用範圍也很廣泛，以下跟大家介紹四個 Python 在金融投資常見的用途。
1. 網路爬蟲－爬取股價
爬取股價是 Python 在程式交易其中一個強大的功能，個股的相關資訊每日都會在證交所公布，透過爬蟲相關資訊就可以進行數據分析，甚至制定出自己的選股策略和模型。
Python 的 requests 與 BeautifulSoup 是目前最常作為網路爬蟲實作的套件。使用爬蟲即是讓程式幫我們去瀏覽各個網站，能自動化獲取指定的資料，例如：企業財報資料、社群訊息、網路小說等。再利用串接資料庫的套件，像是 pymongo，就能輕易地把爬蟲獲取的資料放到資料庫，以備後續大數據分析時取用。
延伸閱讀：
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2. 數據分析－歷史回測
Python 的程式碼可以相當簡單地就與資料庫互動，並擁有 pandas、numpy 等強大的資料處理套件，以及 plotly 等視覺化套件、tensorflow 等機器學習套件，使得 Python 在大數據分析佔有相當的地位。透過大數據分析，能夠做到使用者偏好推薦、輿情分析等。
而「回測」 指的是將投資策略透過歷史資料驗證，模擬在過去的時間中實際交，確認這個投資策略在過往的歷史數據中所能獲得的績效。透過分析爬蟲來的數據，我們可以更精準的找到穩定的獲利機會。
延伸閱讀：
市售回測軟體與自己開發的差異
進行回測常被提到的套件們
3. 投資研究－策略開發
Python 除了上述套件以外，也具備 statsmodel 等統計套件，與 R 語言同樣都是金融業的程式語言。應用領域包括量化模型設計、全自動程式交易、資產定價、風險控制等。
4. 資料整理－資產配置
Python 可以快速蒐集、整理、分析資產配置相關資料，「 資產配置 」指的是一種投資方式，主要的做法是把錢分配到不同商品上，借此分散投資的風險。透過 Python 能讓我們所設計的資產配置模組依照事先制定好的規則自動配比。
延伸閱讀：
資產配置理財入門大補包（一） – 資產配置是什麼？用 Python 做資產配置不可不知的兩大好處！
三、開始學習 Python －從 IDE 出發！
IDE，或者稱為整合開發環境。軟體商幫你把 Python 功能整合在一起，可以幫助使用者 debug、儲存指令、執行功能等。簡言之，就是讓使用者可以更簡單又便利的寫程式 。
Python 的 IDE 有很多種，比較常見的包括： Spyder、Jupyter、PyCharm、vs code 等。當然 Python 也有屬於內建的 IDE，每家 IDE 都有自己的特色與功能，這邊可以參考閱讀量化通 Eric 之前寫的 PyCharm 環境安裝全方位解說，就不多做介紹囉！
四、認識 Python 常用名詞
以下簡單整理常用的Python常用名詞，讓大家能初步有個概念：
| 常用名詞 | 說明 | 範例 |
|---|---|---|
| 輸出，檢視程式運行的結果，也稱為印出。 | print(＂Hello Python＂) | |
| 註解 | 紀錄用的筆記，電腦不會讀取到，可以針對所撰寫的程式去說明用途。 | #單行註解 ＂多行註解 多行註解＂ |
| 縮排 | Python 使用縮排（Tab 鍵）來表示這是同一個區塊的程式碼。 | a=10 If a>5 : print(＂Yes＂) |
| SyntaxError | 程式語法的錯誤提醒 | 常見的錯誤像是少打一個括弧、打錯程式等 |
| 變數 | 幫資料取一個代稱，使用「=」來表示兩邊是相同的內容。 | a = 123 b = 6.66 c = ＂567＂ |
| 資料型態 | 基本的資料分類可以大略分為文字、數字、布林值和裝「文字」、「數字」的容器。 | a = 123 b = ＂我是文字＂ c = True d =[123,＂文字＂] |
| 基本運算式 | 資料的數學運算 | a = 10 b = 5 print(a + b) 結果 >>>15 |
| 關係運算式 | 數值資料的大小比較 | a = 10 b = 5 print(a > b) 結果 >>>True |
| 邏輯運算式 | 資料之間的邏輯關係，包含 and（且）、or（或）、not（否）等。 | a = 10 b = 5 print(a > b) 結果 >>>True |
| 布林值 | 判斷條件是否符合，提供True（是/對）或 False（否/錯）的回覆。 | a = 10 b = 5 print(a > b) 結果：>>>True |
| input | 由使用者輸入資料給程式 | Name = input(＂請輸入您的大名＂) |
| pip | 安裝外部工具套件。 | pip install pandas |
| import | 安裝內部程式模組。 | import pandas as pd |
| 迴圈 | 讓程式重複的執行指令直到條件滿足，分成 for 跟 While 兩種形式的迴圈。 | a=[123,666] for i in a: print(a) 結果 >>>123,666 |
| 函式 | Python分為內建函式和自訂函式 | a=[1,2,3] print(max(a)) 結果 >>>3 |
本系列會從 Python 基本的語法開始介紹，讓沒有程式背景的新手，也能開始用 Python 程式交易。如果你是進階的交易者，可以點擊連結觀看量化通其他 Python 進階文章，認識 爬蟲、實用套件、資產配置 等內容。
建議可以照順序閱讀，從零開始學習 Python：
