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套件的安裝、導入與使用－Python 從零開始(五)
本系列從 Python 基本的語法開始介紹，讓沒有程式背景的新手，也能開始用 Python 程式交易。如果你是進階的交易者，可以點擊連結觀看量化通其他 Python 進階文章，認識 爬蟲、實用套件、資產配置 等內容。
一、安裝套件
講到 Python，就想必絕對不能錯過 Python 廣大的套件生態圈，所以這章節就來跟大家講解怎麼安裝、導入與使用套件囉！Python 安裝套件有很多做法，這邊跟大家介紹常用的幾種做法：用 pip install 安裝以及用 Pycharm 工具安裝。
1. 用 pip install 安裝：
（1）優點：
可以跨出 Pycharm 環境直接安裝，不限定在哪個環境，甚至原生環境都可以，在雲服務（GCP, AWS）上安裝也都是使中指令居多（讓大家覺得打指令很厲害），所以未來還是得有個大概的使用概念比較好哦！
（2）缺點：
對於安裝的路徑、套件名稱、安全性等等不好驗證，之前有些套件會故意取的名稱很像，讓使用者安裝錯誤。
但功能雖然一致，可以當你在執行使用套件的時候，相關程式內的一些資料可能就會外流，這件事還一度上了資安報告中呢，所以除非很熟或是使用環境不會涉及到個人資料等等的。
否則會建議使用 Pycharm 提供的工具包去安裝就好囉！
2. 用 Pycharm工具安裝：
（1）優點：
有介面化，可以方便安裝與搜尋相關套件，也可以很方便的切換套件版本號，以及我個人覺得很重要的部分，以 Pycharm 而言，可以快速點進套件網址，確認套件到底是不是真實的套件而不是釣魚套件。
（2）缺點：
離開 Pycharm 到其他工具中就可能得適應其他使用方式，而在雲服務中就可能無法使用這模式安裝，這部分我建議可以參考 requirements.txt 的套件管理方式。
二、導入套件與使用
套件的導入比較單純，但也分成幾種不同的作法：
假設我們的 our_main.py 內有：
def run():
print("run 1")
def run_sec():
print("sec run")我們想從另一份腳本內呼叫該函式就可以是：
import our_main
if __name__ == '__main__':
run() # 結果： run 1
run_sec() # 結果： sec run
# 這時候兩個都可以被呼叫，因為我們整份 our_main 內的都要被呼叫from our_main import run
if __name__ == '__main__':
run() # 結果： run 1
# 這時候我們是 call不到 run_sec() 的，因為我們指定只呼叫 run()以下以常用的datetime套件做舉例，基本上大原則就是 from xxx（從哪個檔案）import（導入）bbb（哪個函式）：
直接把整個套件包內存在的 function、class 都呼叫進來：
import datetime
print(datetime.datetime.now())結果：
2022-06-03 17:34:12.084197直接把整個套件包內存在的 function、class 都呼叫進來，但因為有時候套件名稱或是內部函數名稱很長，故可以用這方式縮短後續呼叫名稱。
最常見的還有 import pandas as pd 這範例：
iimport datetime as dt
print(dt.datetime.now())結果：
2022-06-03 17:34:12.084228一份 script 內可以有很多函式、參數、class 等等的，但當我們只需要其中一些功能時，就可以指定 Script 名稱，然後導入我們需要的功能函式就好：
from datetime import datetime
print(datetime.now())結果：
2022-06-03 17:34:12.084228那當然，有了上面的經驗，就更可以將每個需求都結合起來，在套件使用與程式開發上，可讀性也是一大良好的撰寫習慣，所以像是一些很長又長的很像的套件，就很適合這樣處理：
from datetime import datetime as dt
print(dt.now()) 結果：
2022-06-03 17:34:12.084228補充：
當需要呼叫的套件在某資料夾內：
例如： test.py（我們主要要寫的程式腳本）在主目錄底下，但是我們所需要的 def run_sec() 的函式在一份叫做 testrun.py的腳本內，而 testrun.py 在一個名為 run_func 的資料夾內：
這時候在我們的 test.py 中就要用以下這樣呼叫：
from run_func.testrun import run_sec這樣就可以針對不同資料夾的內容做呼叫囉！
本系列會從 Python 基本的語法開始介紹，讓沒有程式背景的新手，也能開始用 Python 程式交易。如果你是進階的交易者，可以點擊連結觀看量化通其他 Python 進階文章，認識 爬蟲、實用套件、資產配置 等內容。
建議可以照順序閱讀，從零開始學習 Python：
三、小結：
大家可以發現不同的呼叫方式都可以達成相同的功能，未來隨著撰寫習慣、使用的套件多寡等等，
會涉及到更多各類型套件的使用，那這些好的習慣都是為了未來開發時方便囉！有任何問題或錯誤歡迎大家提出來討論！感謝收看！
